mongodb的存儲結構
① mongodb是非結構化資料庫嗎
Mongodb用於存儲非結構化數據，尤其擅長存儲json格式的數據。存儲的量大概在10億級別，再往上性能就下降了，除非另外分庫。
Hbase是架構在hdfs上的列式存儲，擅長rowkey的快速查詢，但模糊匹配查詢（其實是前模糊或全模糊）不擅長，但存儲的量可以達到百億甚至以上，比mongodb的存儲量大多了。
② mongodb是什麼類型的資料庫
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB
是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
③ mongodb用什麼格式存儲數據
MongoDB[2] 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型
④ mongodb 存儲是json嗎
MongoDB存儲數據類型為BSON(Binary JSON).
MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的資料庫。它將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。欄位值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
數據格式示例：
什麼是BSON？
BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON，它和JSON一樣，支持內嵌的文檔對象和數組對象，但是BSON有JSON沒有的一些數據類型，如Date和BinData類型。
mongoDB對JSON串做了一些增加，使其可以支持更多的數據類型，並且將其作為存儲結構。
BSON可以做為網路數據交換的一種存儲形式，是一種schema-less的存儲形式，它的優點是輕量性、高靈活性、可遍歷性、高效性，但它的缺點是空間利用率不是很理想。
參考來源：
http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52668870
https://www.mongodb.com/json-and-bson
⑤ mongodb的基本概念
（1）文檔
文檔是 MongoDB 中數據的基本單位，類似於關系資料庫中的行（但是比行復雜）。多個鍵及其關聯的值有序地放在一起就構成了文檔。不同的編程語言對文檔的表示方法不同，在JavaScript 中文檔表示為：
{「greeting」:「hello,world」}
這個文檔只有一個鍵「greeting」，對應的值為「hello,world」。多數情況下，文檔比這個更復雜，它包含多個鍵/值對。例如：
{「greeting」:「hello,world」,「foo」: 3}
文檔中的鍵/值對是有序的，下面的文檔與上面的文檔是完全不同的兩個文檔。
{「foo」: 3 ,「greeting」:「hello,world」}
文檔中的值不僅可以是雙引號中的字元串，也可以是其他的數據類型，例如，整型、布爾型等，也可以是另外一個文檔，即文檔可以嵌套。文檔中的鍵類型只能是字元串。
（2）集合
集合就是一組文檔，類似於關系資料庫中的表。集合是無模式的，集合中的文檔可以是各式各樣的。例如，{「hello,word」:「Mike」}和{「foo」: 3}，它們的鍵不同，值的類型也不同，但是它們可以存放在同一個集合中，也就是不同模式的文檔都可以放在同一個集合中。既然集合中可以存放任何類型的文檔，那麼為什麼還需要使用多個集合？這是因為所有文檔都放在同一個集合中，無論對於開發者還是管理員，都很難對集合進行管理，而且這種情形下，對集合的查詢等操作效率都不高。所以在實際使用中，往往將文檔分類存放在不同的集合中，例如，對於網站的日誌記錄，可以根據日誌的級別進行存儲，Info級別日誌存放在Info 集合中，Debug 級別日誌存放在Debug 集合中，這樣既方便了管理，也提供了查詢性能。但是需要注意的是，這種對文檔進行劃分來分別存儲並不是MongoDB 的強制要求，用戶可以靈活選擇。
可以使用「.」按照命名空間將集合劃分為子集合。例如，對於一個博客系統，可能包括blog.user 和blog.article 兩個子集合，這樣劃分只是讓組織結構更好一些，blog 集合和blog.user、blog.article 沒有任何關系。雖然子集合沒有任何特殊的地方，但是使用子集合組織數據結構清晰，這也是MongoDB 推薦的方法。
（3）資料庫
MongoDB 中多個文檔組成集合，多個集合組成資料庫。一個MongoDB 實例可以承載多個資料庫。它們之間可以看作相互獨立，每個資料庫都有獨立的許可權控制。在磁碟上，不同的資料庫存放在不同的文件中。MongoDB 中存在以下系統資料庫。
● Admin 資料庫：一個許可權資料庫，如果創建用戶的時候將該用戶添加到admin 資料庫中，那麼該用戶就自動繼承了所有資料庫的許可權。
● Local 資料庫：這個資料庫永遠不會被負責，可以用來存儲本地單台伺服器的任意集合。
● Config 資料庫：當MongoDB 使用分片模式時，config 資料庫在內部使用，用於保存分片的信息。
⑥ 【Python基礎】mongodb存儲文件的優缺點
MongoDB是一個開源的、基於分布式的、面向文檔存儲的非關系型資料庫。是非關系型資料庫當中功能最豐富、最像關系資料庫的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。
MongoDB優點:
1、高性能：弱一致性，訪問速度較快
2、文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數、存儲數據方便，高效存儲二進制大對象
3、支持復制集、主備、互為主備、自動分片等特性
4、全索引支持，查詢語言功能非常強大
MongoDB缺點：
1、不支持事務，實際開發時得搞清楚哪些功能需要使用資料庫提供的事務支持
2、MongoDB佔用空間大（需要強大硬碟支持）
3、相對於Mysql那樣成熟的維護工具，MongoDB維護工具不夠完善、成熟
⑦ 比較mongodb和mysql在存儲結構化數據時的異同
1. MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用處理事物
2. MySQL適用於傳統的對關聯要求高的方面，MongoDB更多用於Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是兩種資料庫其實都能勝任大多數需求。
對MongoDB來說，關聯一般是做成內聯的，最大程度發揮其優勢。而如果內聯起來比較糾結或者冗餘太多處理麻煩的時候當然用SQL更恰當了
3. 新項目可以考慮用MongoDB 如果經驗不足而時間緊迫則可以繼續用MySQL
4. 總之適當的任務用適當的工具
5. MongoDB有比較好的擴展能力，可以很容易做成分布式架構
6. 對MongoDB來說，內存越多越好
⑧ mongodb是關系型資料庫嗎
不是。MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。