redis磁碟存儲
1. Redis 和 Memcached 各有什麼優缺點，主要的應用場景是什麼樣的
1. Redis中，並不是所有的數據都一直存儲在內存中的，這是和Memcached相比一個最大的區別。 2. Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。 3. Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。 4. Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。 5、分布式--設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從 6、存儲數據安全--memcache掛掉後，數據沒了；redis可以定期保存到磁碟（持久化） 7、災難恢復--memcache掛掉後，數據不可恢復; redis數據丟失後可以通過aof恢復 以上參考：PHP程序員，雷雪松的個人博客。
2. redis怎麼存儲
redis是一個性能非常優秀的內存資料庫，通過key-value存儲系統。
和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。
與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
3. redis是什麼資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。[1]
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地），Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
4. Redis的主要功能
Redis 是當前互聯網世界最為流行的 Nosql（Not Only SQL）資料庫。NoSQL 在互聯網系統中的作用很大，因為它可以在很大程度上提高互聯網系統的性能。
Redis 具備一定持久層的功能，也可以作為一種緩存工具。對於 NoSQL 資料庫而言，作為持久層，它存儲的數據是半結構化的，這就意味著計算機在讀入內存中有更少的規則，讀入速度更快。
對於那些結構化、多範式規則的資料庫系統而言，它更具性能優勢。作為緩存，它可以支持大數據存入內存中，只要命中率高，它就能快速響應，因為在內存中的數據讀/寫比資料庫讀/寫磁碟的速度快幾十到上百倍。
5. redis的數據是存在內存里嗎
Redis就是基於內存可持久化的key-value資料庫。
1、性能問題，Hashmap存儲大量數知據時需要不斷擴容，Redis支持2的32次方個key，每個key或者value大小最大512M。
2、Hashmap是線程不安道全的，redis因為操作原子性不需要考慮這個。
3、Redis可持久化，Hashmap雖然也可以序列專化，但是Java的序列化因為安全問題說是要廢除了，效率也沒有Redis高，而且Redis有多屬種持久化策略。
4、Redis可擴展可分布式部署。
(5)redis磁碟存儲擴展閱讀：
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
6. Redis存儲格式
redis目前提供四種數據類型：string,list,set及zset(sorted set)。
redis使用了兩種文件格式：全量數據和增量請求。全量數據格式是把內存中的數據寫入磁碟，便於下次讀取文件進行載入；增量請求文件則是把內存中的數據序列化為操作請求，用於讀取文件進行replay得到數據，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。appendfsync no/always/everysec ，appendfsync配置，no表示等操作系統進行數據緩存同步到磁碟，always表示每次更新操作後手動調用fsync()將數據寫到磁碟，everysec表示每秒同步一次。
7. redis緩存原理
redis緩存原理是sql語句時key值，查詢結果resultSet是value，當同一個查詢語句訪問時（select * from t_proct），只要曾經查詢過，調用緩存直接返回resultSet，節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
(7)redis磁碟存儲擴展閱讀
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。
存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）
8. 大量數據能緩存到redis裡面嗎
不適合引子：
在大數據時代，總希望存在一個Key-value存儲機制，像HashMap一樣在內存中處理大量（千萬數量級）的key-value對，以便提高數據查找、修改速度。
所以，我們會想到，Memcached和Redis這兩個NoSQL資料庫（嚴格來講二者都不可以算作資料庫）。
1、Memcached是一個cache機制，當內存不足時會採用LRU機制，替換出陳舊數據，因此他不能保證我們的數據像在HashMap中一樣不丟失，且沒有數據持久化機制；
2、Redis克服了這一缺點，採取磁碟存儲機制實現數據持久化。但是，當數據量達到1千萬左右時，由於內存中不能存儲如此大量數目的數據，頻繁同磁碟進行數據交換，導致數據查詢、存儲性能的急劇下降，將導致服務不可用。
結論：當前還沒有好的產品可以實現key-value保證數據完整性，千萬級條數量級的，高效存儲和查詢支持產品。
附錄一：如下是轉自其它網友的測試數據：
附錄二：memcached 和redis的比較，和各自用途
附錄一：
從圖中可以猜測到還會有Redis 2.2.1 的測試，相同的測試環境，1K的數據量，使用ServiceStack.Redis客戶端進行如下測試：
1) Set操作
2) Get操作
3) Del操作
每一套測試分別使用三個配置進行測試：
1) 綠色線條的是開啟Dump方式的持久化，5分鍾持久化一次
2) 藍色線條是開啟AOF方式的持久化，每秒寫入磁碟一次
3) 紅色線條是關閉任何的持久化方式
對於每一個配置都使用相同的其他配置：
1) 開啟VM 最大內存10GB(128位元組一