雲存儲分層
A. 存儲虛擬化如何打造高效可靠雲存儲平台
大幅度提高硬體資源的使用效率
存儲虛擬化技術充分實現了存儲資源的異構整合。每年設備淘汰更新換代都會造成大量硬體設備的浪費,而且高昂的新設備采購成本無疑也成為用戶面臨的難題。存儲虛擬化整合異構平台,充分利用原有設備,解決了數據容量增長擴充、硬體升級時面臨的成本限制問題,這一優勢也越來越成為存儲虛擬化技術被廣泛青睞的核心因素之一。除此之外,存儲虛擬化能實現將存儲資源按需分配,合理利用數據存儲空間,極大地提高了各種硬體系統資源的使用效率。同時,存儲虛擬化可以提供數據分層存儲,將不同讀寫速度的存儲介質分為不同級別,比如,熱點數據保存在存取速度快的物理設備中,這樣就充分保障了硬體設備效率最大化。
大幅度簡化系統管理的復雜度
不同廠商、不同架構的存儲設備給設備管理人員帶來很多不便,如今,雲存儲平台通過存儲虛擬化技術,使整個系統平台管理變得更集中、更簡單,減少管理人員的工作負擔;同時,
伺服器、存儲和網路的自動化操作也減少了大量的潛在的人為錯誤,保障了系統的可靠性。設備集中化和標准化不僅為客戶減少不必要的麻煩,還為客戶實際運行環境帶來更多的價值,各種設備的配置管理、數據安全管理、業務連續性管理、容量管理、運行管理、性能管理等等都可以集中化。
大幅度增強雲存儲平台的可靠性
存儲虛擬化不僅僅提供硬體資源的集中管理,還提供各種數據保護功能,實現業務的不間斷運行。在實際應用中,很多時候在更換存儲基礎設施時,存儲設備必須離線,否則會導致業務間斷。而存儲虛擬化技術可以允許故障設備在線更換,保障數據不間斷讀取。另外,傳統的數據集中管理易造成設備I/O負載過重,並存在單點故障的危險,而在雲存儲平台下,可通過存儲虛擬化實現I/O負載均衡
,提高存儲效率,降低設備性能的局限性。
B. 淺析雲存儲系統的幾種形式
如果數據是動態的就會被遷移到靠上的存儲層,最終保存在某種固態盤(SSD)中。自動分層系統有很多種,其中影響最小也是最安全的使用方式就是將其作為保存動態數據的緩存。特別是,這些系統將幫助雲存儲邁向主流。
緩存類型的自動分層系統將動態數據從傳統機械存儲中拷貝到基於高速內存的緩存(RAM或者快閃記憶體固態盤)中。在這種拷貝模式中,自動分層系統被用作一個大型的讀取緩存,幾乎不保留數據的唯一副本。即使當他們通過緩存入站寫入的寫入加速器,保留唯一數據副本也僅僅需要幾分鍾的時間。在這些模式下,這些系統可以幫助雲存儲技術為更主流的存儲要求提供服務。
雲存儲系統也分為幾種形式。比較常見的一種是作為NAS存儲型的「價值層」,具有極高的成本效益和高度可擴展性。但是這種成本效益和可擴展性通常是以犧牲性能為代價的,使得基於雲的存儲系統無法被更多地用於主流的存儲資源。很多用戶和提供商希望能夠更廣泛地部署雲存儲,並利用自動分層系統來填補這個空白。
然而,當被用於更主流的用途時,雲存儲系統將帶來一個挑戰,那就是他們通常是軟體解決方案,有時候採用了提供給用戶的通用硬體和磁碟驅動器。這使得成本降低下來,因為數據集被分布到多個類型的存儲應健中。現在主要的存儲製造商都將精力放在了交付用於他們一級存儲平台的自動分層系統上,在提升性能的同時控制住成本。然而一級存儲並不常用於雲存儲部署中,而且主要的存儲製造商也都堅持在他們的低端存儲系統中提供自動分層系統技術,防止這些性能升級的系統影響到他們的一級存儲市場。
自動分層系統解決方案部署就緒之後,所有網路傳輸都將通過這個系統。自動分層系統設備會對存儲傳輸進行分析,然後根據它的訪問特性,將動態數據塊保存在高速存儲層中——通常是RAM或者SSD,也可能是高速SAS。因為對這些數據的讀取操作來自於高速存儲區,因此可以快速地交付給用戶或者應用。
在基於NAS的雲存儲中,有很多中應用實例是要求有更高的性能。首先是安裝一個比傳統NAS成本更低、可擴展性更高的NAS雲存儲系統;一個內部私有雲存儲系統。在這種應用實例中,不可避免地需要比雲存儲系統本身設計交付更高的性能。向雲存儲前端添加自動分層系統往往可以解決大多數性能問題。
第二個使用實例就是更經典的「雲存儲提供商」模式。如果一個提供商的某些用戶擁有一些突然變得非常動態的數據,那麼這些數據就可以被遷移到自動分層系統中。盡管這些數據的大多數請求可能是從一個速度較低的連接訪問這些數據,但是1000個用戶的訪問合起來就可能導致存儲方面的瓶頸。
大多數雲存儲系統是「鬆散集群的」,這意味著單個節點的性能會成為瓶頸,因為數據並沒有像和緊密配對的集群一樣被分布到節點中。結果是,如果一個文件被頻繁訪問,那麼每次它只能從一個節點被讀取。解決方法就是,將這個文件拷貝到集群中的多個節點,然後改變應用以了解還有誰需要這個文件。除此之外,如果對這個文件的訪問頻率降低下來,則需要找到這個文件的冗餘副本並進行刪除。在大多數情況下,最後一個步驟很少發生,這就導致大量的空間浪費。這樣就要求存儲管理員付出更多額外的管理時間。
另外一個更簡便且更有效的解決方案就是添加自動分層系統。系統分層系統會將訪問頻繁的文件(或者文件片段) 遷移到RAM或者基於固態盤的緩存區中。然後,當文件被頻繁訪問的時候,系統就會從高速存儲區提供這個文件。這種方法不需要對環境進行變動(或者變動有限),當文件被頻繁訪問的時候可以被識別出來並遷移到高速存儲中。然後,隨著訪問頻率降低,文件將被自動遷移到緩存中。因此,存儲就變成可自主管理和自主調節的存儲。
自動分層系統解決方案通常被用於加速高端NAS。這些系統已經擁有高速磁碟子系統和多個高速網路連接。高端NAS被用於交付機械驅動器所能提供的最佳性能。在更換整個存儲陣列之前,自動分層系統往往被作為最後一種解決方法。
另一方面,NAS雲存儲系統並不一定具有和傳統NAS相同的性能水平。正如前面所說,重點往往是成本削減和可擴展性,以犧牲性能為代價。隨著雲存儲環境的擴展——或者隨著雲存儲被更多地用於主流應用中,原始存儲性能的欠缺迫使存儲經理考慮選擇更傳統的解決方案。他們可以考慮的選擇之一就是不限制存儲的自動分層應用。這兩種技術的結合將提供更高的性能,同時保持了成本和可擴展性方面的優勢。
C. 監控視頻是要用主機存視頻還是買個視頻雲存儲比較好
速度最快:單台存儲最高提供1GB/s帶寬,是同類產品3倍。 並發最高:單套系統可支撐上萬台渲染伺服器並發讀寫。 功能最全:並行存儲,自動分層,海量小文件秒刪,存儲功能最多最全。你可以咨詢下瑞馳信息技術,他們這塊專業的公司。
D. 大數據時代下的三種存儲架構
大數據時代下的三種存儲架構_數據分析師考試
大數據時代,移動互聯、社交網路、數據分析、雲服務等應用的迅速普及,對數據中心提出革命性的需求,存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯,數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量,存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。
傳統的數據中心無論是在性能、效率,還是在投資收益、安全,已經遠遠不能滿足新興應用的需求,數據中心業務急需新型大數據處理中心來支撐。除了傳統的高可靠、高冗餘、綠色節能之外,新型的大數據中心還需具備虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特徵,才能滿足具備大數據特徵的應用需求。這些史無前例的需求,讓存儲系統的架構和功能都發生了前所未有的變化。
基於大數據應用需求,「應用定義存儲」概念被提出。存儲系統作為數據中心最核心的數據基礎,不再僅是傳統分散的、單一的底層設備。除了要具備高性能、高安全、高可靠等特徵之外,還要有虛擬化、並行分布、自動分層、彈性擴展、異構資源整合、全局緩存加速等多方面的特點,才能滿足具備大數據特徵的業務應用需求。
尤其在雲安防概念被熱炒的時代,隨著高清技術的普及,720P、1080P隨處可見,智能和高清的雙向需求、動輒500W、800W甚至上千萬更高解析度的攝像機面市,大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性,系統可擴展性、性能及成本各方面因素。
目前市場上的存儲架構如下:
(1)基於嵌入式架構的存儲系統
節點NVR架構主要面向小型高清監控系統,高清前端數量一般在幾十路以內。系統建設中沒有大型的存儲監控中心機房,存儲容量相對較小,用戶體驗度、系統功能集成度要求較高。在市場應用層面,超市、店鋪、小型企業、政法行業中基本管理單元等應用較為廣泛。
(2)基於X86架構的存儲系統
平台SAN架構主要面向中大型高清監控系統,前端路數成百上千甚至上萬。一般多採用IPSAN或FCSAN搭建高清視頻存儲系統。作為監控平台的重要組成部分,前端監控數據通過錄像存儲管理模塊存儲到SAN中。
此種架構接入高清前端路數相對節點NVR有了較高提升,具備快捷便利的可擴展性,技術成熟。對於IPSAN而言,雖然在ISCSI環節數據並發讀寫傳輸速率有所消耗,但其憑借擴展性良好、硬體平台通用、海量數據可充分共享等優點,仍然得到很多客戶的青睞。FCSAN在行業用戶、封閉存儲系統中應用較多,比如縣級或地級市高清監控項目,大數據量的並發讀寫對千兆網路交換提出了較大的挑戰,但應用FCSAN構建相對獨立的存儲子系統,可以有效解決上述問題。
面對視頻監控系統大文件、隨機讀寫的特點,平台SAN架構系統不同存儲單元之間的數據共享冗餘方面還有待提高;從高性能伺服器轉發視頻數據到存儲空間的策略,從系統架構而言也增加了隱患故障點、ISCSI帶寬瓶頸導致無法充分利用硬體數據並發性能、接入前端數據較少。上述問題催生了平台NVR架構解決方案。
該方案在系統架構上省去了存儲伺服器,消除了上文提到的性能瓶頸和單點故障隱患。大幅度提高存儲系統的寫入和檢索速度;同時也徹底消除了傳統文件系統由於供電和網路的不穩定帶來的文件系統損壞等問題。
平台NVR中存儲的數據可同時供多個客戶端隨時查詢,點播,當用戶需要查看多個已保存的視頻監控數據時,可通過授權的視頻監控客戶端直接查詢並點播相應位置的視頻監控數據進行歷史圖像的查看。由於數據管理伺服器具有監控系統所有監控點的錄像文件的索引,因此通過平台CMS授權,視頻監控客戶端可以查詢並點播整個監控系統上所有監控點的數據,這個過程對用戶而言也是透明的。
(3)基於雲技術的存儲方案
當前,安防行業可謂「雲」山「物」罩。隨著視頻監控的高清化和網路化,存儲和管理的視頻數據量已有海量之勢,雲存儲技術是突破IP高清監控存儲瓶頸的重要手段。雲存儲作為一種服務,在未來安防監控行業有著客觀的應用前景。
與傳統存儲設備不同,雲存儲不僅是一個硬體,而是一個由網路設備、存儲設備、伺服器、軟體、接入網路、用戶訪問介面以及客戶端程序等多個部分構成的復雜系統。該系統以存儲設備為核心,通過應用層軟體對外提供數據存儲和業務服務。
一般分為存儲層、基礎管理層、應用介面層以及訪問層。存儲層是雲存儲系統的基礎,由存儲設備(滿足FC協議、iSCSI協議、NAS協議等)構成。基礎管理層是雲存儲系統的核心,其擔負著存儲設備間協同工作,數據加密,分發以及容災備份等工作。應用介面層是系統中根據用戶需求來開發的部分,根據不同的業務類型,可以開發出不同的應用服務介面。訪問層指授權用戶通過應用介面來登錄、享受雲服務。其主要優勢在於:硬體冗餘、節能環保、系統升級不會影響存儲服務、海量並行擴容、強大的負載均衡功能、統一管理、統一向外提供服務,管理效率高,雲存儲系統從系統架構、文件結構、高速緩存等方面入手,針對監控應用進行了優化設計。數據傳輸可採用流方式,底層採用突破傳統文件系統限制的流媒體數據結構,大幅提高了系統性能。
高清監控存儲是一種大碼流多並發寫為主的存儲應用,對性能、並發性和穩定性等方面有很高的要求。該存儲解決方案採用獨特的大緩存順序化演算法,把多路隨機並發訪問變為順序訪問,解決了硬碟磁頭因頻繁尋道而導致的性能迅速下降和硬碟壽命縮短的問題。
針對系統中會產生PB級海量監控數據,存儲設備的數量達數十台上百台,因此管理方式的科學高效顯得十分重要。雲存儲可提供基於集群管理技術的多設備集中管理工具,具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬體運行狀態的監控、主動報警,圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中,檢索性能尤為重要。傳統文件系統中,文件檢索採用的是「目錄-》子目錄-》文件-》定位」的檢索步驟,在海量數據的高清視頻監控,目錄和文件數量十分可觀,這種檢索模式的效率就會大打折扣。採用序號文件定位可以有效解決該問題。
雲存儲可以提供非常高的的系統冗餘和安全性。當在線存儲系統出現故障後,熱備機可以立即接替服務,當故障恢復時,服務和數據回遷;若故障機數據需要調用,可以將故障機的磁碟插入到冷備機中,實現所有數據的立即可用。
對於高清監控系統,隨著監控前端的增加和存儲時間的延長,擴展能力十分重要。市場中已有友商可提供單純針對容量的擴展櫃擴展模式和性能容量同步線性擴展的堆疊擴展模式。
雲存儲系統除上述優點之外,在平台對接整合、業務流程梳理、視頻數據智能分析深度挖掘及成本方面都將面臨挑戰。承建大型系統、構建雲存儲的商業模式也亟待創新。受限於寬頻網路、web2.0技術、應用存儲技術、文件系統、P2P、數據壓縮、CDN技術、虛擬化技術等的發展,未來雲存儲還有很長的路要走。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代下的三種存儲架構的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
E. big+me儲存本了如何雲儲存
在網路網盤主界面上點擊(上傳),選擇上傳文件,完成上傳後可在(雲存儲文件夾)找到該資源。
在(雲存儲文件夾)選擇資源,點擊(下載)圖標即可進行文件下載。
F. 雲計算塊存儲是什麼,誰能給個解釋呢
什麼是塊存儲?
塊存儲與存儲區域網路(SAN)是同義詞,並且支持網路附加存儲(NAS)系統中使用的文件存儲技術無法實現的存儲服務。塊存儲涉及將數據保存在塊或原始存儲卷中。
這些存儲塊中的每一個可以作為一個單獨的硬碟驅動器出現在外部伺服器操作系統上。操作系統依次使用光纖通道(FC)、乙太網上的光纖通道(FCOE)或ISCSI協議來訪問這些塊。
塊存儲和SAN因此在企業IT環境中很普及的原因是由於其靈活性和性能特徵。塊存儲支持各種需要低延遲、基於網路的存儲操作的工作負載,其中包括業務關鍵型應用程序、虛擬機、RAID實施和資料庫。
雖然不應該將其與文件存儲系統混淆,這種類型使組織能夠通過網路使用NAS-a文件系統為員工提供共享文件服務,可以將其分層存儲在塊存儲上,因為塊存儲顯示為原始存儲到伺服器操作系統。
在雲平台中,塊存儲可從AWS ElasTIc Block Store或AWS EBS等服務獲得,該服務提供可擴展塊存儲,供ElasTIc Compute Cloud(EC2)實例使用。