rxandroid

『壹』 rxandroid和rxjava的區別

RxJava要比EventBus的應用更廣泛，EventBus僅僅是作為一種消息的傳遞工具，但是RxJava裡面幾乎可以做任何事情。

如果是Android開發的話，可以使用RxAndroid，這是對RxJava的一個擴展，結合sqare公司的retrofit可以很輕松的完成網路的訪問。

我們知道，在Android中非同步操作一般使用AsycTask來完成，但是AsycTask有很多缺點，如不能方便的終止任務的執行等。

RxAndroid完全可以替代AsycTask來完成各種非同步操作，而且還有BindActivity和BindFragment方法，你根本不需要考慮非同步操作時的Activity和Fragment的生命周期問題，還有更加強大的的鏈式調用，可以使程序很簡潔。

EventBus有個缺點就是凡是使用了EventBus的類都不能進行混淆了，否則Evnetbus就找不到OnEvent方法了。

以上，推薦使用RxAndroid。

『貳』 rxandroid對rxjava做了哪些優化

ReactiveX的每種編程語言的實現都實現了一組操作符的集合。不同的實現之間有很多重疊的部分，也有一些操作符只存在特定的實現中。每種實現都傾向於用那種編程語言中他們熟悉的上下文中相似的方法給這些操作符命名。
本文首先會給出ReactiveX的核心操作符列表和對應的文檔鏈接，後面還有一個決策樹用於幫助你根據具體的場景選擇合適的操作符。最後有一個語言特定實現的按字母排序的操作符列表。
如果你想實現你自己的操作符，可以參考這里：實現自定義操作符
創建操作
用於創建Observable的操作符
Create — 通過調用觀察者的方法從頭創建一個Observable
Defer — 在觀察者訂閱之前不創建這個Observable，為每一個觀察者創建一個新的Observable
Empty/Never/Throw — 創建行為受限的特殊Observable
From — 將其它的對象或數據結構轉換為Observable
Interval — 創建一個定時發射整數序列的Observable
Just — 將對象或者對象集合轉換為一個會發射這些對象的Observable
Range — 創建發射指定范圍的整數序列的Observable
Repeat — 創建重復發射特定的數據或數據序列的Observable
Start — 創建發射一個函數的返回值的Observable
Timer — 創建在一個指定的延遲之後發射單個數據的Observable

『叄』 rxandroid 中 怎麼解析json字元串的

JSONObject json = new JSONObject(json字元串);
String str = json.getString("videoId");
需要用到一個類庫

『肆』 怎麼停止rxandroid 2.0

ReactiveX的每種編程語言的實現都實現了一組操作符的集合。不同的實現之間有很多重疊的部分，也有一些操作符只存在特定的實現中。每種實現都傾向於用那種編程語言中他們熟悉的上下文中相似的方法給這些操作符命名。

『伍』 rxandroid和volley哪個好用

兩個不一樣的東西。rx是響應式編程，讓代碼更有條理性，針對復雜邏輯來說很好用。volley是谷歌官方出來的網路框架，針對大量的小數據請求應用。

『陸』 rxandroid 生命周期什麼時候調用

Dagger2：依賴注入並不是什麼新技術，但是使用在Android確實一個新的嘗試。AndroidApp越來越被當成嚴肅的大型項目來構建，很多在以前大型伺服器開發上使用的技術都被應用到了移動開發。Android開發分模塊開發，使用Dagger來松耦合模塊。特別值得一體的是，Dagger2現在由Google親自接管。Dagger‡。MVP：因為Android並沒有嚴格的業務和界面區分，項目一復雜，就很容易使代碼陷入混亂。現在Android開發社區對MVP模式討論越來越熱，覺得MVP是非常適合AndroidAPP開發。MVPforAndroid:。RxAndroid:函數響應式編程（FunctionalReactiveProgramming）也不是新內容，RxAndroid把RxJava帶到Android環境中。很多時候，編寫Android程序，你也可以看成是數據的處理和流動，換一種思想編程，曾經看起來很棘手的問題，瞬間就很優雅的解決了：ReactiveX/RxAndroid。MVVM：這是因為開始官方支持DataBinding，把MVVM直接帶到Android中。數據綁定在WindowsWPF和Web已經非常常見，它非常高效的開發效率，讓你只關心你的數據和業務。這也對Android開發來說，無疑是一個非常重大的影響：androidUI設計MVVM設計模式討論？。插件化：針對大型Android項目，很多App開始使用插件來分模塊構建相對獨立的功能。Hybrid：完全使用HTML5開發App，目前還不成熟。但是折中方案在很多情況下是非常適合的，典型的就是微信，大部分信息展示都是通過H5來完成，同時通過Hybird方式，把Web和Native打通，提供給網頁訪問本地資源的能力。

『柒』 誰來分享一下RxJava，RxAndroid，RxBind，RxBus

1. 去官網大致看一遍各個操作符
2. 部分區分不清（比如map與flatmap）的面向github或者stackoverflow找答案，用英文哦，否則會被網路與CSDN的渣文章給擾亂
3. 去github等社區找android示例，比如 GitHub - lzyzsd/Awesome-RxJava: RxJava resources
4. 自己去寫實際項目或者編程題，比如去oj平台（比如newcoder）用rxjava做編程題，這個非常有助於加深對流程化與可觀察的理解。雖然平台上不可能用第三方lib，但是自己只用rxjava寫出來並與原來演算法進行對比（代碼量與可讀性）即可，最後整理成筆記博客等進行保存。

『捌』 rxjava只能應用於android 開發嗎

ReactiveX的每種編程語言的實現都實現了一組操作符的集合。不同的實現之間有很多重疊的部分，也有一些操作符只存在特定的實現中。每種實現都傾向於用那種編程語言中他們熟悉的上下文中相似的方法給這些操作符命名。本文首先會給出ReactiveX的核心操作符列表和對應的文檔鏈接，後面還有一個決策樹用於幫助你根據具體的場景選擇合適的操作符。最後有一個語言特定實現的按字母排序的操作符列表。如果你想實現你自己的操作符，可以參考這里：實現自定義操作符創建操作用於創建Observable的操作符Create—通過調用觀察者的方法從頭創建一個ObservableDefer—在觀察者訂閱之前不創建這個Observable，為每一個觀察者創建一個新的ObservableEmpty/Never/Throw—創建行為受限的特殊ObservableFrom—將其它的對象或數據結構轉換為ObservableInterval—創建一個定時發射整數序列的ObservableJust—將對象或者對象集合轉換為一個會發射這些對象的ObservableRange—創建發射指定范圍的整數序列的ObservableRepeat—創建重復發射特定的數據或數據序列的ObservableStart—創建發射一個函數的返回值的ObservableTimer—創建在一個指定的延遲之後發射單個數據的Observable變換操作這些操作符可用於對Observable發射的數據進行變換，詳細解釋可以看每個操作符的文檔Buffer—緩存，可以簡單的理解為緩存，它定期從Observable收集數據到一個集合，然後把這些數據集合打包發射，而不是一次發射一個FlatMap—扁平映射，將Observable發射的數據變換為Observables集合，然後將這些Observable發射的數據平坦化的放進一個單獨的Observable，可以認為是一個將嵌套的數據結構的過程。GroupBy—分組，將原來的Observable分拆為Observable集合，將原始Observable發射的數據按Key分組，每一個Observable發射一組不同的數據Map—映射，通過對序列的每一項都應用一個函數變換Observable發射的數據，實質是對序列中的每一項執行一個函數，函數的參數就是這個數據項Scan—掃描，對Observable發射的每一項數據應用一個函數，然後按順序依次發射這些值Window—窗口，定期將來自Observable的數據分拆成一些Observable窗口，然後發射這些窗口，而不是每次發射一項。類似於Buffer，但Buffer發射的是數據，Window發射的是Observable，每一個Observable發射原始Observable的數據的一個子集過濾操作這些操作符用於從Observable發射的數據中進行選擇Debounce—只有在空閑了一段時間後才發射數據，通俗的說，就是如果一段時間沒有操作，就執行一次操作Distinct—去重，過濾掉重復數據項ElementAt—取值，取特定位置的數據項Filter—過濾，過濾掉沒有通過謂詞測試的數據項，只發射通過測試的First—首項，只發射滿足條件的第一條數據IgnoreElements—忽略所有的數據，只保留終止通知(onError或onCompleted)Last—末項，只發射最後一條數據Sample—取樣，定期發射最新的數據，等於是數據抽樣，有的實現里叫ThrottleFirstSkip—跳過前面的若干項數據SkipLast—跳過後面的若干項數據Take—只保留前面的若干項數據TakeLast—只保留後面的若干項數據組合操作組合操作符用於將多個Observable組合成一個單一的ObservableAnd/Then/When—通過模式(And條件)和計劃(Then次序)組合兩個或多個Observable發射的數據集CombineLatest—當兩個Observables中的任何一個發射了一個數據時，通過一個指定的函數組合每個Observable發射的最新數據（一共兩個數據），然後發射這個函數的結果Join—無論何時，如果一個Observable發射了一個數據項，只要在另一個Observable發射的數據項定義的時間窗口內，就將兩個Observable發射的數據合並發射Merge—將兩個Observable發射的數據組合並成一個StartWith—在發射原來的Observable的數據序列之前，先發射一個指定的數據序列或數據項Switch—將一個發射Observable序列的Observable轉換為這樣一個Observable：它逐個發射那些Observable最近發射的數據Zip—打包，使用一個指定的函數將多個Observable發射的數據組合在一起，然後將這個函數的結果作為單項數據發射錯誤處理這些操作符用於從錯誤通知中恢復Catch—捕獲，繼續序列操作，將錯誤替換為正常的數據，從onError通知中恢復Retry—重試，如果Observable發射了一個錯誤通知，重新訂閱它，期待它正常終止輔助操作一組用於處理Observable的操作符Delay—延遲一段時間發射結果數據Do—注冊一個動作佔用一些Observable的生命周期事件，相當於Mock某個操作Materialize/Dematerialize—將發射的數據和通知都當做數據發射，或者反過來ObserveOn—指定觀察者觀察Observable的調度程序（工作線程）Serialize—強制Observable按次序發射數據並且功能是有效的Subscribe—收到Observable發射的數據和通知後執行的操作SubscribeOn—指定Observable應該在哪個調度程序上執行TimeInterval—將一個Observable轉換為發射兩個數據之間所耗費時間的ObservableTimeout—添加超時機制，如果過了指定的一段時間沒有發射數據，就發射一個錯誤通知Timestamp—給Observable發射的每個數據項添加一個時間戳Using—創建一個只在Observable的生命周期內存在的一次性資源條件和布爾操作這些操作符可用於單個或多個數據項，也可用於ObservableAll—判斷Observable發射的所有的數據項是否都滿足某個條件Amb—給定多個Observable，只讓第一個發射數據的Observable發射全部數據Contains—判斷Observable是否會發射一個指定的數據項DefaultIfEmpty—發射來自原始Observable的數據，如果原始Observable沒有發射數據，就發射一個默認數據SequenceEqual—判斷兩個Observable是否按相同的數據序列SkipUntil—丟棄原始Observable發射的數據，直到第二個Observable發射了一個數據，然後發射原始Observable的剩餘數據SkipWhile—丟棄原始Observable發射的數據，直到一個特定的條件為假，然後發射原始Observable剩餘的數據TakeUntil—發射來自原始Observable的數據，直到第二個Observable發射了一個數據或一個通知TakeWhile—發射原始Observable的數據，直到一個特定的條件為真，然後跳過剩餘的數據算術和聚合操作這些操作符可用於整個數據序列Average—計算Observable發射的數據序列的平均值，然後發射這個結果Concat—不交錯的連接多個Observable的數據Count—計算Observable發射的數據個數，然後發射這個結果Max—計算並發射數據序列的最大值Min—計算並發射數據序列的最小值Rece—按順序對數據序列的每一個應用某個函數，然後返回這個值Sum—計算並發射數據序列的和連接操作一些有精確可控的訂閱行為的特殊ObservableConnect—指示一個可連接的Observable開始發射數據給訂閱者Publish—將一個普通的Observable轉換為可連接的RefCount—使一個可連接的Observable表現得像一個普通的ObservableReplay—確保所有的觀察者收到同樣的數據序列，即使他們在Observable開始發射數據之後才訂閱轉換操作To—將Observable轉換為其它的對象或數據結構Blocking阻塞Observable的操作符操作符決策樹幾種主要的需求直接創建一個Observable（創建操作）組合多個Observable（組合操作）對Observable發射的數據執行變換操作（變換操作）從Observable發射的數據中取特定的值（過濾操作）轉發Observable的部分值（條件/布爾/過濾操作）對Observable發射的數據序列求值（算術/聚合操作）