android內存查看

❶ Android內存的相關排查方法

mpsys meminfo 是Android系統提供的查詢內存命令，用該命令可以看到：
每個進程佔用的物理內存大小
系統內存分布狀態，包括
總的可用物理內存 Total RAM
當前可用物理內存 Free RAM
已用物理內存 Used RAM
不岩察可見內存 Lost RAM

比如輸入該命令後輸出如下日誌：

該命令列印的最後一部分，反應物嘩系統級別的內存狀況：
Total RAM: 1015868 kB
Free RAM: 638914 kB (105418 cached pss + 180168 cached + 353328 free)
Used RAM: 211428 kB (186096 used pss + 8008 buffers + 520 shmem + 16804 slab)
Lost RAM: 165526 kB
Tuning: 96 (large 256), oom 20480 kB, restore limit 6826 kB (high-end-gfx)
裡面某些欄位的意義需要注意：
mpsys meminfo

OOM Killer(Out Of Memory Killer) 是Linux當中，內存保護機制的一種。當物理內存幾乎耗盡而又需要分配新內存時，會殺掉一些優先順序低的進程，釋放內存。
LowMemoryKiller 是Android的內存保護機制。當物理內存低於閾值，就會殺掉一些優先順序低的進程，釋放內存。

聯系：LowMemoryKiller 用到了 OOM Killer 的評分機制
區別：LowMemoryKiller 是通過閾值觸發，OOM Killer 是分配內存失敗時觸發

評分原理：
oom_adj，代表進程的優先順序, 數值越大,優先順序越低,越容易被殺。系統分16個級別（取值范圍[-16, 15]整數，不連續）
通過 cat /proc/xxx/oom_adj 查看，其中xxx是進程號
oom_score_adj: 在 oom_adj 基礎上的評分，取值范圍[-1000, 1000]
通過 cat /proc/xxx/oom_score_adj 查看，其中xxx是進程號

閾值查看，以98mv100為例：
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/minfree
1024,1536,2048,3072,3584,4096
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/adj
0,58,117,176,529,1000
上訴數值表示：可用內存低於 4096 4K 時，殺掉 oom_score_adj>=1000 的應用；可用內存低於 3584 4K 時，殺掉 oom_score_adj>=529 的應用，以此類推。

因此，客戶可以通過調整 minfree 的閾值來觸發 LowMemoryKiller 更頻繁地殺應用，從而為高優先順序應用省下內存。

在 mpsys meminfo 中，GPU內存被統計到了 Lost RAM 裡面罩棗行了。

因此，當應用佔用GPU內存過高時，不會體現在 Used RAM 裡面，而是體現在 Lost RAM 中。反過來，如果發現有問題的時候 Lost RAM 很高，就需要看看GPU內存使用情況了。用以下命令：�
mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug/
cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory

130|root@MR820:/ # cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory
Name (:bytes) pid mali_mem max_mali_mem external_mem ump_mem dma_mem

其中mali_mem列就是應用佔用的GPU內存

❷ 安卓手機怎麼查看內存

手機系統內存分為「手機運行內存」及「手機非運行內存」。安卓手機怎麼查看內存?一起來了解看看吧!

安卓手機怎麼查看內存

1.點擊設置-存儲

這裡面會詳細的告訴你手機總容量以及SD卡的容量。往下拉將會看到詳細的應用程序、圖片、視頻等每一項所佔用的內存。 安卓手機怎麼看內存

2.點擊設置-關於手機

這里可以查看到自己手機的總內存以及已使用內存。

3.下載一個手機管家

例如LBE安全大師，網路手機衛士等，在相關手機的功能中可以很清楚的查到。

【延伸閱讀】

釋放內存入門

1、剛開機的時候的內存是最大的，所以一般重新開機可以達到手機現有狀態下的最大的內存

2、用軟體直接釋放內存，可以釋放一部分內存，但非常有限

3、如果你剛開機後的內存都非常小，那麼就需要優化你的機器了優化有如下方法：

1)如果你的機器太亂了，那麼最好格式化你的機器，保持最干凈的系統，你也可以看看這個時候你的最大內存是多少。

2)盡量少裝開機自啟動的軟體，這些軟體開機就自動運行並且常駐內存，例如：來電大頭貼、防火牆、增強情景模式、自動鎖鍵盤等等。

3)盡量不要裝其它字體文件。字體文件開機也會載入到內存中，而且字體容量比較大，一下就會出掉很多內存。

優化內存進階

1、一些軟體可進行手動結束線程(進程)釋放內存。具體視系統和軟體而定。線程分兩種，一種是手機自帶的`，一種是後來安裝的。 非手機自帶都可以關閉。

2、手機自帶的程序，如果不清楚作用的話，最好不要隨便關閉，關閉後可能導致手機的部分功能不能使用或手機出錯重新啟動， 因為系統自帶程序即使關閉後下次啟動還會運行，所以一般只在有特殊需要的時候才使用。

3、進入航空模式(飛行模式或者離線模式)，這樣就關閉了通訊相關的線程，以獲得更大的系統內存。這也只是在有特殊需要的時候使用，比如需要玩一個系統內存要求非常高的游戲。

❸ 如何檢查 Android 應用的內存使用情況

解析日誌信息
最簡單的調查應用內存使用情況的地方就是Dalvik日誌信息。可以在logcat（輸出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到這些日誌信息。每次有垃圾回收發生，logcat會列印出帶有下面信息的日誌消息：

Java

1

D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>

GC原因
觸發垃圾回收執行的原因和垃圾回收的類型。原因主要包括：
GC_CONCURRENT
並發垃圾回收，當堆開始填滿時觸發來釋放內存。
GC_FOR_MALLOC
堆已經滿了時應用再去嘗試分配內存觸發的垃圾回收，這時系統必須暫停應用運行來回收內存。
GC_HPROF_DUMP_HEAP
創建HPROF文件來分析應用時觸發的垃圾回收。
GC_EXPLICIT
顯式垃圾回收，例如當調用 gc()（應該避免手動調用而是要讓垃圾回收器在需要時主動調用）時會觸發。
GC_EXTERNAL_ALLOC
這種只會在API 10和更低的版本（新版本內存都只在Dalvik堆中分配）中會有。回收外部分配的內存（例如存儲在本地內存或NIO位元組緩沖區的像素數據）。
釋放數量
執行垃圾回收後內存釋放的數量。
堆狀態
空閑的百分比和（活動對象的數量）/（總的堆大小）。
外部內存狀態
API 10和更低版本中的外部分配的內存（分配的內存大小）/（回收發生時的限制值）。
暫停時間
越大的堆的暫停時間就越長。並發回收暫停時間分為兩部分：一部分在回收開始時，另一部分在回收將近結束時。
例如：

Java

1

D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms

隨著這些日誌消息的增多，注意堆狀態（上面例子中的3571K/9991K）的變化。如果值一直增大並且不會減小下來，那麼就可能有內存泄露了。
查看堆的更新
為了得到應用內存的使用類型和時間，可以在Device Monitor中實時查看應用堆的更新：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在Debug Monitor窗口，從左邊的進程列表中選擇要查看的應用進程。
3.點擊進程列表上面的Update Heap。
4.在右側面板中選擇Heap標簽頁。

Heap視圖顯示了堆內存使用的基本狀況，每次垃圾回收後會更新。要看更新後的狀態，點擊Gause GC按鈕。

圖1.Device Monitor工具顯示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按鈕。右邊的Heap標簽頁顯示堆的情況。
跟蹤內存分配
當要減少內存問題時，應該使用Allocation Tracker來更好的了解內存消耗大戶在哪分配。Allocation Tracker不僅在查看內存的具體使用上很有用，也可以分析應用中的關鍵代碼路徑，例如滑動。
例如，在應用中滑動列表時跟蹤內存分配，可以看到內存分配的動作，包括在哪些線程上分配和哪裡進行的分配。這對優化代碼路徑來減輕工作量和改善UI流暢性都極其有用。
使用Allocation Tracker：
1.打開Device Monitor 。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.在右側面板中選擇Allocation Tracker標簽頁。
4.點擊Start Tracking。
5.執行應用到需要分析的代碼路徑處。
6.點擊Get Allocations來更新分配列表。
列表顯示了所有的當前分配和512大小限制的環形緩沖區的情況。點擊行可以查看分配的堆棧跟蹤信息。堆棧不只顯示了分配的對象類型，還顯示了屬於哪個線程哪個類哪個文件和哪一行。

圖2. Device Monitor工具顯示了在Allocation Tracker中當前應用的內存分配和堆棧跟蹤的情況。
注意：總會有一些分配是來自與 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。
盡管移除掉所有嚴重影響性能的代碼是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker還是可以幫助定位代碼中的嚴重問題。例如，應用可能在每個draw操作上創建新的Paint對象。把對象改成全局變數就是一個很簡單的改善性能的修改。
查看總體內存分配
為了進一步的分析，查看應用內存中不同內存類型的分配情況，可以使用下面的 adb 命令：

Java

1

adb shell mpsys meminfo <package_name>

應用當前的內存分配輸出列表，單位是千位元組。
當查看這些信息時，應當熟悉下面的分配類型：
私有(Clean and Dirty) 內存
進程獨占的內存。也就是應用進程銷毀時系統可以直接回收的內存容量。通常來說，「private dirty」內存是其最重要的部分，因為只被自己的進程使用。它只在內存中存儲，因此不能做分頁存儲到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是「private dirty」內存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote進程共享的部分是共享dirty內存。
實際使用內存 (PSS)
這是另一種應用內存使用的計算方式，把跨進程的共享頁也計算在內。任何獨占的內存頁直接計算它的PSS值，而和其它進程共享的頁則按照共享的比例計算PSS值。例如，在兩個進程間共享的頁，計算進每個進程PPS的值是它的一半大小。
PSS計算方式的一個好處是：把所有進程的PSS值加起來就可以確定所有進程總共佔用的內存。這意味著用PSS來計算進程的實際內存使用、進程間對比內存使用和總共剩餘內存大小是很好的方式。
例如，下面是平板設備中Gmail進程的輸出信息。它顯示了很多信息，但是具體要講解的是下面列出的一些關鍵信息。
注意：實際看到的信息可能和這里的稍有不同，輸出的詳細信息可能會根據平台版本的不同而不同。

Java

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** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
Pss Pss Shared Private Shared Private Heap Heap Heap
Total Clean Dirty Dirty Clean Clean Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 0 0 0 0 0 0 7800 7637(6) 126
Dalvik Heap 5110(3) 0 4136 4988(3) 0 0 9168 8958(6) 210
Dalvik Other 2850 0 2684 2772 0 0
Stack 36 0 8 36 0 0
Cursor 136 0 0 136 0 0
Ashmem 12 0 28 0 0 0
Other dev 380 0 24 376 0 4
.so mmap 5443(5) 1996 2584 2664(5) 5788 1996(5)
.apk mmap 235 32 0 0 1252 32
.ttf mmap 36 12 0 0 88 12
.dex mmap 3019(5) 2148 0 0 8936 2148(5)
Other mmap 107 0 8 8 324 68
Unknown 6994(4) 0 252 6992(4) 0 0
TOTAL 24358(1) 4188 9724 17972(2)16388 4260(2)16968 16595 336

Objects
Views: 426 ViewRootImpl: 3(8)
AppContexts: 6(7) Activities: 2(7)
Assets: 2 AssetManagers: 2
Local Binders: 64 Proxy Binders: 34
Death Recipients: 0
OpenSSL Sockets: 1

SQL
MEMORY_USED: 1739
PAGECACHE_OVERFLOW: 1164 MALLOC_SIZE: 62

通常來說，只需關心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在一些情況下，Private Clean列和Heap Alloc列也會提供很有用的信息。下面是一些應該查看的內存分配類型(行中列出的類型)：
Dalvik Heap
應用中Dalvik分配使用的內存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定義所描述的，共享跨進程的加權）。Private Dirty是應用堆獨占的內存大小，包含了獨自分配的部分和應用進程從Zygote復制分裂時被修改的Zygote分配的內存頁。
注意：新平台版本有Dalvik Other這一項。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的開銷，例如即時編譯（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的開銷裡面。
Heap Alloc是應用中Dalvik堆和本地堆已經分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因為進程是從Zygote中復制分裂出來的，包含了進程共享的分配部分。
.so mmap和.dex mmap
mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代碼使用的內存。Pss Total 包含了跨應用共享的平台代碼；Private Clean是應用獨享的代碼。通常來說，實際映射的內存大小要大一點——這里顯示的內存大小是執行了當前操作後應用使用的內存大小。然而，.so mmap 的private dirty比較大，這是由於在載入到最終地址時已經為本地代碼分配好了內存空間。
Unknown
無法歸類到其它項的內存頁。目前，這主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集數據時由於地址空間布局隨機化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被計算在內的部分。和Dalvik堆一樣， Unknown中的Pss Total把和Zygote共享的部分計算在內，Unknown中的Private Dirty只計算應用獨自使用的內存。
TOTAL
進程總使用的實際使用內存(PSS)，是上面所有PSS項的總和。它表明了進程總的內存使用量，可以直接用來和其它進程或總的可以內存進行比較。
Private Dirty和Private Clean是進程獨自佔用的總內存，不會和其它進程共享。當進程銷毀時，它們（特別是Private Dirty）佔用的內存會重新釋放回系統。Dirty內存是已經被修改的內存頁，因此必須常駐內存（因為沒有swap）；Clean內存是已經映射持久文件使用的內存頁（例如正在被執行的代碼），因此一段時間不使用的話就可以置換出去。
ViewRootImpl
進程中活動的根視圖的數量。每個根視圖與一個窗口關聯，因此可以幫助確定涉及對話框和窗口的內存泄露。
AppContexts和Activities
當前駐留在進程中的Context和Activity對象的數量。可以很快的確認常見的由於靜態引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity對象。這些對象通常有很多其它相關聯的分配，因此這是追查大的內存泄露的很好辦法。
注意：View 和 Drawable 對象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 對象也可能會導致應用Activity泄露。
獲取堆轉儲
堆轉儲是應用堆中所有對象的快照，以二進制文件HPROF的形式存儲。應用堆轉儲提供了應用堆的整體狀態，因此在查看堆更新的同時，可以跟蹤可能已經確認的問題。
檢索堆轉儲：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.點擊Dump HPROF file，顯示見圖3。
4.在彈出的窗口中，命名HPROF文件，選擇存放位置，然後點擊Save。

圖3.Device Monitor工具顯示了[1] Dump HPROF file按鈕。
如果需要能更精確定位問題的堆轉儲，可以在應用代碼中調用mpHprofData()來生成堆轉儲。
堆轉儲的格式基本相同，但與Java HPROF文件不完全相同。Android堆轉儲的主要不同是由於很多的內存分配是在Zygote進程中。但是由於Zygote的內存分配是所有應用進程共享的，這些對分析應用堆沒什麼關系。
為了分析堆轉儲，你需要像jhat或Eclipse內存分析工具(MAT)一樣的標准工具。當然，第一步需要做的是把HPROF文件從Android的文件格式轉換成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路徑下的hprof-conv工具來轉換。hprof-conv的使用很簡單，只要帶上兩個參數就可以：原始的HPROF文件和轉換後的HPROF文件的存放位置。例如：

Java

1

hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof

注意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那麼就不需要再執行HPROF轉換操作——默認已經轉換過了。
現在就可以在MAT中載入轉換過的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中載入。
分析應用堆時，應該查找由下導致的內存泄露：
對Activity、Context、View、Drawable的長期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的對象
非靜態內部類（例如持有Activity實例的Runnable）
不必要的長期持有對象的緩存
使用Eclipse內存分析工具
Eclipse內存分析工具（MAT）是一個可以分析堆轉儲的工具。它是一個功能相當強大的工具，功能遠遠超過這篇文檔的介紹，這里只是一些入門的介紹。

在MAT中打開類型轉換過的HPROF文件，在總覽界面會看到一張餅狀圖，它展示了佔用堆的最大對象。在圖表下面是幾個功能的鏈接：
Histogram view顯示所有類的列表和每個類有多少實例。
正常來說類的實例的數量應該是確定的，可以用這個視圖找到額外的類的實例。例如，一個常見的源碼泄露就是Activity類有額外的實例，而正確的是在同一時間應該只有一個實例。要找到特定類的實例，在列表頂部的<Regex>域中輸入類名查找。
當一個類有太多的實例時，右擊選擇List objects>with incoming references。在顯示的列表中，通過右擊選擇Path To GC Roots> exclude weak references來確定保留的實例。
Dominator tree是按照保留堆大小來顯示的對象列表。
應該注意的是那些保留的部分堆大小粗略等於通過GC logs、heap updates或allocation tracker觀察到的泄露大小的對象。
當看到可疑項時，右擊選擇Path To GC Roots>exclude weak references。打開新的標簽頁，標簽頁中列出了可疑泄露的對象的引用。
注意：在靠近餅狀圖中大塊堆的頂部，大部分應用會顯示Resources的實例，但這通常只是因為在應用使用了很多res/路徑下的資源。

圖4.MAT顯示了Histogram view和搜索」MainActivity」的結果。
想要獲得更多關於MAT的信息，請觀看2011年Google I/O大會的演講–《Android 應用內存管理》（Memory management for Android apps），在大約21:10 的時候有關於MAT的實戰演講。也可以參考文檔《Eclipse 內存分析文檔》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。
對比堆轉儲
為了查看內存分配的變化，比較不同時間點應用的堆狀態是很有用的方法。對比兩個堆轉儲可以使用MAT：
1.按照上面描述得到兩個HPROF文件，具體查看獲取堆轉儲章節。
2.在MAT中打開第一個HPROF文件（File>Open Heap Dump）。
3.在Navigation History視圖（如果不可見，選擇Window>Navigation History），右擊Histogram，選擇Add to Comp are Basket。
4.打開第二個HRPOF文件，重復步驟2和3。
5.切換到Compare Basket視圖，點擊Compare the Results（在視圖右上角的紅色「！」圖標）。
觸發內存泄露
使用上述描述工具的同時，還應該對應用代碼做壓力測試來嘗試復現內存泄露。一個檢查應用潛在內存泄露的方法，就是在檢查堆之前先運行一會。泄露會慢慢達到分配堆的大小的上限值。當然，泄露越小，就要運行應用越長的時間來復現。
也可以使用下面的方法來觸發內存泄露：
1.在不同Activity狀態時，重復做橫豎屏切換操作。旋轉屏幕可能導致應用泄露 Activity、Context 或 View對象，因為系統會重新創建 Activity，如果應用在其它地方持有這些對象的引用，那麼系統就不能回收它們。
2.在不同Activity狀態時，做切換應用操作（切換到主屏幕，然後回到應用中）。
提示：也可以使用monkey測試來執行上述步驟。想要獲得更多運行 monkey 測試的信息，請查閱 monkeyrunner 文檔。

❹ 如何查看android手機內存大小

打開手機菜單界面點擊設置，點擊設置後，再點擊應用管理或叫管理應用程序，擊應用管理後，下面會出現內存大小。

❺ 安卓系統平板怎麼看運行多大

Android系統佔用手機內存的大小隨著版本的不同而不同，一般在100-1000M不等。
安卓系統的優化相比於IOS和WP要差一些，而且垃圾和碎片問題十分嚴重，另外安卓相比IOS是真後台，如果後台運行很多軟體對內存佔用是非常高的。
Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，主要使用於移動設備，如智能手機和平板電腦，由Google公司和開放手機聯盟領導及開發。尚未有統一中文名稱，中國大陸地區較多人使用「安卓」或「安致」。
Android操作系統最初由Andy Rubin開發，主要支持手機。2005年8月由Google收購注資。2007年11月，Google與84家硬體製造商、軟體開發商及電信營運商組建開放手機聯盟共同研發改良Android系統。隨後Google以Apache開源許可證的授權方式，發布了Android的源代碼。
第一部Android智能手機發布於2008年10月。Android逐漸擴展到平板電腦及其他領域上，如電視、數碼相機、游戲機等。2011年第一季度，Android在全球的市場份額首次超過塞班系統，躍居全球第一。 2013年的第四季度，Android平台手機的全球市場份額已經達到78.1%。2013年09月24日谷歌開發的操作系統Android在迎來了5歲生日，全世界採用這款系統的設備數量已經達到10億台。

❻ Android鑾峰彇搴旂敤鍐呭瓨浣跨敤鎯呭喌鐨勬柟娉

  1銆 璇ヤ唬鐮佽幏鍙栧綋鍓嶅簲鐢ㄧ▼搴忕殑鍐呭瓨浣跨敤鎯呭喌ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE); //鏈澶у垎閰嶅唴瀛 int memory = activityManager銆
  getMemoryClass(); System銆俹ut銆俻rintln("memory: "+memory); //鏈澶у垎閰嶅唴瀛樿幏鍙栨柟娉2 float maxMemory = (float) (Runtime銆倈etRuntime()銆俶axMemory() * 1銆
  0/ (1024 * 1024)); //褰撳墠鍒嗛厤鐨勬誨唴瀛 float totalMemory = (float) (Runtime銆倈etRuntime()銆倀otalMemory() * 1銆0/ (1024 * 1024)); //鍓╀綑鍐呭瓨 float freeMemory = (float) (Runtime銆
  getRuntime()銆俧reeMemory() * 1銆0/ (1024 * 1024)); System銆俹ut銆俻rintln("maxMemory: "+maxMemory); System銆俹ut銆俻rintln("totalMemory: "+totalMemory); System銆
  out銆俻rintln("freeMemory: "+freeMemory);緇撴灉System銆俹ut: memory: 256System銆俹ut: maxMemory: 256銆0System銆俹ut: totalMemory: 11銆974937System銆
  out: freeMemory: 3銆6257935榪欒〃鏄庢垜鐨勫簲鐢ㄧ▼搴忓湪褰撳墠鎵嬫満涓婄殑鏈澶у垎閰嶅唴瀛樹負256m錛岀幇鍦ㄥ凡鍒嗛厤11m錛岃11m涓鐨6m鏄鍏嶈垂鐨勫綋鐒訛紝鎮ㄥ彲浠ラ氳繃Monitors鏇寸洿瑙傚湴鏌ョ湅鍐呭瓨浣跨敤鎯呭喌2銆 浣跨敤dos鍛戒護錛1錛夋墦寮dos紿楀彛騫舵墽琛宎db shell錛2錛塪umpsys meminfo杞浠跺寘鍚嶇О緇撴灉:3銆
   浣跨敤鏄劇ず鍣ㄦ垨DDMS鏄劇ず鍣―DMS銆