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androidjson生成

發布時間: 2024-11-01 11:40:56

⑴ android如何從一個網路介面中獲得json數據,並且進行解析呢

你可以用jsonsmart來解析: JSONValue.parseStrict(返回的數據) 進行解析,之後再根據json欄位拿數據

⑵ android怎麼解析json文件

你好,我試過了,這樣能取到你要的結果:

用的gson-2.2.4.jar包,你應該有吧,沒有網路搜下去下個就好了。

java">importcom.google.gson.JsonArray;
importcom.google.gson.JsonObject;
importcom.google.gson.JsonParser;
publicclassMyTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Stringjson="{'resultcode':'200','reason':'ReturnSuccessd!','result':{'data':[{'MCC':'460','MNC':'1','LNG':'120.721423','LAT':'31.29854','O_LNG':'120.72577772352','O_LAT':'31.296529947917','PRECISION':'1101','ADDRESS':'江蘇省蘇州市吳中區金雞湖大道368號'}]}}";
JsonParserjsonParser=newJsonParser();
JsonObjectjsonObj=jsonParser.parse(json).getAsJsonObject();
JsonObjectresult=jsonObj.get("result").getAsJsonObject();
JsonArraydata=result.get("data").getAsJsonArray();
StringO_LNG=data.get(0).getAsJsonObject().get("O_LNG").getAsString();
StringO_LAT=data.get(0).getAsJsonObject().get("O_LAT").getAsString();
StringADDRESS=data.get(0).getAsJsonObject().get("ADDRESS").getAsString();
System.out.println(O_LNG);
System.out.println(O_LAT);
System.out.println(ADDRESS);
}
}

⑶ android 解析json用那個包裡面的方法比較好呢

android 解析json還有用Google出品的Gson比較好,具體步驟為:
1、首先,從 code.google.com/p/google-gson/downloads/list下載GsonAPI:
google-gson-1.7.1-release.zip 把gson-1.7.jar 到libs(項目根目錄新建一個libs文件夾)中。 可以使用以下兩種方法解析JSON數據,通過獲取JsonReader對象解析JSON數據。
代碼如下:
String jsonData = "[{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001},{\"username\":\"Jason\",\"userId\":002}]";
try{
JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(jsonData));
reader.beginArray();
while(reader.hasNext()){
reader.beginObject();
while(reader.hasNext()){
String tagName = reader.nextName();
if(tagName.equals("username")){
System.out.println(reader.nextString());
}
else if(tagName.equals("userId")){
System.out.println(reader.nextString());
}
}
reader.endObject();
}
reader.endArray();
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
2、使用Gson對象獲取User對象數據進行相應的操作:
代碼如下:

Type listType = new TypeToken<LinkedList<User>>(){}.getType();
Gson gson = new Gson();
LinkedList<User> users = gson.fromJson(jsonData, listType);
for (Iterator iterator = users.iterator(); iterator.hasNext();) {
User user = (User) iterator.next();
System.out.println(user.getUsername());
System.out.println(user.getUserId());
}
3、如果要處理的JSON字元串只包含一個JSON對象,則可以直接使用fromJson獲取一個User對象:
代碼如下:

String jsonData = "{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001}";
Gson gson = new Gson();
User user = gson.fromJson(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getUsername());
System.out.println(user.getUserId());

⑷ android如何生成復雜的json

只要你要生成的對象中,對象的成員變數和成員變數的成員變數等,都有對應它的Get方法,就能轉為JSON。
我前一陣在類里寫了個OnClickListener的成員變數,轉JSON後,怎麼都是空,現在想想,哎 好傻。

⑸ android 怎樣將數據以json格式保存在手機文件中

json是一種輕量級數據交換格式,可以包含對象和數組,以下是一個json字元串的示例:
{"key":[{"key1":"value1","key2":value2",...}]}

json只是一種數據交換格式,並不是存儲格式,所以只要你正確地組織好json字元串後,跟其他文件是一樣存儲的;

同時建議你,如果你存儲的數據量比較多的話,建議存儲在android系統自帶的SQLite資料庫中,這樣操作起數據來更方便簡單;如果數據量非常少,只有三五個欄位存儲,那樣使用android的SharedPreferences可能會是更好的選擇,希望你根據應用需求適當選用。

⑹ android如何將list轉化為json

可以通過jsonObject作為中間轉換橋梁,先把你的list轉換為jsonObject,然後jsonObject toString(),即可轉換為json字元串。但是過於復雜的map對象貌似不行,這樣你就只有自己寫了

⑺ Android開發中為什麼很少使用JSON存儲數據

是可以用JSON存儲數據對象的,而且也是Google推薦的,可以取代以實現Serializable來存儲對象的方法。下面是使用JSON存儲數據的原因。

Android開發中,涉及到對象存儲,通常的做法是直接實現`Serializable`。有關這個介面,它保證了實現該介面的類的對象能夠被`ObjectOutput/InputStream`直接輸入輸出,即序列化。這很方便,但是也很不好。

提到『序列化』,大多數人都想到`Serializable`,而實際上『序列化』的只是指「將對象的狀態信息轉換為可以存儲或傳輸的形式的過程」,Java的`Serializabe`是位元組序列化的一種。

`Serialziable`的缺點之一是,實現了該介面的類將失去靈活性。這一點《Effective Java》第74條也指出了,實現了這個`Serializable`的類將會依賴這個類的內部演化,根源在於UID(Serial version UID)。如果你沒有指定UID,那麼每次這個類被序列化時都會根據這個類的當前狀態生成一個UID。想像這么一種場景:這個類已經被導出了,比如發給其他公司或部門使用了,然後你又修改了這個類,那麼當你再將這個類發布時,由於UID不同,其他公司或部門的程序員將可能得到一個「InvalidClassException」。

這種情況的根本原因是因為你不能控制序列化的實現,你控制不了UID的生成過程。這就需要一個自定義的序列化形式。在Android中,Google推薦JSON序列化。而且Android程序員也可以使用Gson等工具來進行序列化和反序列化。

和`Serializable`的位元組序列化不同,JSON序列化是字元序列化。

此外,`Serializable`只適合存儲對象。由於在傳輸時`Serializalbe`要做大量IO,Android提供了`Parcelable`。

最後,題主不應該把資料庫和JSON,XML比較,如果要比,也只能把資料庫和文件存儲比。資料庫適合存儲數量大,關系復雜的數據,這樣管理,查閱就很方便。與此相對文件存儲適合數量小,關系簡單的數據。

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