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安卓系統如何使用scipy

發布時間: 2024-10-02 15:22:12

❶ 學python能做什麼

一、常規軟體開發

支持函數式編程和OOP面向對象編程,能夠承擔任何種類軟體的開發工作,因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

二、科學計算

隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發,Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的,不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

三、人工智慧

在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。

四、WEB開發

基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django架構,應用范圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務。

五、網路爬蟲

也稱網路蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據,那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一,其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

六、數據分析

在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

❷ 分享!5個好用的Python工具

1、 IDLE


IDLE直譯過來就是集成開發與學習環境的意思,一般安裝 Python 時也會默認安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單,對於沒什麼基礎的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(互動式解釋器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進、代碼著色、自動提示、可以實現斷點提示、單步執行等調試功能的基本集成調試器。


2、 Scikit-learn


scikit-learn是一個建立在Scipy基礎上的用於機器學習的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的,是開源的,任何人都可以免費地使用這個庫或者進行二次開發。它是一個非常強大的工具,能為庫的開發提供高水平的支持和嚴格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有豐富的功能適用於各種用例。


3、Theano


Theano是一個較老牌和穩定的機器學習python庫之一,雖然目前使用的人數有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在,一定有它的優點所在。Theano基於Python擅長處理多維數組,屬於比較底層的框架,theano起初也是為了深度學習中大規模人工神經網路演算法的運算所設計,我們可利用符號化式語言定義想要的結果,支持GPU加速,非常適合深度學習Python。


4、Selenium


Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬於 Python 測試的自動化。它在 Web 應用程序中用於自動化框架。支持多款主流瀏覽器,提供了功能豐富的API介面,常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本,包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例並生成報告。


5、Skulpt


Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,完全依靠瀏覽器端模擬實現Python運行的工具。不需要任何預處理、插件或伺服器端支持,只需編寫python並重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的,所以不用擔心伺服器崩潰的問題。


關於分享!5個好用的Python工具,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

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