opencvandroid教程
⑴ 初次接觸android調用opencv，編譯生成了so文件，報錯java.lang.UnsatiesfiedLinkError,求高人指點
mk文件中的LOCAL_MODULE這樣改改：
LOCAL_MODULE := libUnicornLib
要lib開頭，然後再試試。
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⑵ android opencv library not found，是什麼意原因
就是一個依賴庫吧。把一些常用的底層庫封裝起來，然後，然後你就要安裝唄
於是下一個就好了
可是，強迫症發生了，不想安裝
參考
屏蔽OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);然後修改如下：
代碼如下：
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
//OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
if(OpenCVLoader.initDebug()){ //默認載入opencv_java.so庫
mLoaderCallback.onManagerConnected( LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
//載入依賴opencv_java.so的jni庫
System.loadLibrary("XXXV");
}
}
順便說一下，那個xxxx
假設 有一個共享庫啊，叫做libopen_java.so
xxx就寫opencv_java 就好了
linux自動加lib後綴，不管他
⑶ android opencv 怎麼訓練模型
使用 Mat 中對矩陣元素的地址定位的知識 （參考博文：OpenCV中對Mat裡面depth,dims,channels,step,data,elemSize和數據地址計算的理解） Code 1 : int main() { //新建一個uchar類型的單通道矩陣（grayscale image 灰度圖） Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0)); for (int col = 0; col < 400; col++) { for (int row = 195; row < 205; row++) { cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << " ==> "; //獲取第[row,col]個像素點的地址並用 * 符號解析 *(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col) = 255; cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << endl; } } imshow("canvas", m); cvWaitKey(); return 0; } Output 1 : 0 ==> 255 0 ==> 255 0 ==> 255 0 ==> 255 0 ==> 255 0 ==> 255 ... Code1隻是演示了單通道的情況，對於多通道的例子，請看 Code2 然後再看 Code3。 Fn 2 : 使用 Mat::at 函數 原型 template<typename _Tp> inline _Tp& Mat::at(…) //其中參數有多個，也就是說 at 函數有多個重載 返回值為 Mat 類型, Mat 有個索引的重載，也就是 [] 符號的重載，用這個重載可以定位多通道數據，具體示例可以看下面代碼 下面的代碼把紅色通道值大於128的顏色的置為白色，左邊為原圖，右邊為處理過後的圖。