安卓面試線程如何切換
⑴ 安卓開發線程和進程講解
本教程為大家介紹安卓開發中的線程和進程，安卓平台中當首次啟動運行一個組件的時候，Android會相應的啟動了一個進程。默認的，所有的組件和程序運行在這個進程和線程中，也可以安排組件在其他的進程或者線程中運行。
進程：組件運行的進程由manifest file控制。組件的節點activity, service, receiver, 和 provider 都包含一個 process 屬性。這個屬性可以設置組件運行的進程：可以配置組件在一個獨立進程運行，或者多個組件在同一個進程運行。甚至可以多個程序在一個進程中運行——如果這些程序共享一個User ID並給定同樣的許可權。 節點也包含 process 屬性，用來設置程序中所有組件的默認進程。
所有的組件在此進程的主線程中實例化，系統對這些組件的調用從主線程中分離。並非每個對象都會從主線程中分離。一般來說，響應例如View.onKeyDown()用戶操作的方法和通知的方法也在主線程中運行。這就表示，組件被系統調用的時候不應該長時間運行或者阻塞操作(如網路操作或者計算大量數據)，因為這樣會阻塞進程中的其他組件。可以把這類操作從主線程中分離。
當更加常用的進程無法獲取足夠內存,Android可能會關閉不常用的進程。下次啟動程序的時候會重新啟動進程。
當決定哪個進程需要被關閉的時候， Android會考慮哪個對用戶更加有用。如Android會傾向於關閉一個長期不顯示在界面的旦頌殲進程來支持一個經常顯示在界面的進程。
線程：即使為組件分配了不同的進程，有時候也需要再分配線程。比如用戶界面需要很快對用戶進行響應，因此某些費時的操作，如網路連接、下載或者非常佔用伺服器時間的操作應該放到其他線程。
線程通過java的標准對象Thread 創建. Android 提供了很多方便的管理線程的方法：— Looper 在線程中運行一個消息循環; Handler 傳遞一個消息; HandlerThread 創建一個帶有消息循環的線程。
遠程調用Remote procere calls
Android有一個遠程調用(RPCs) 的輕量級機制— 通過這個機制，方法可以在本地調用，在遠程執行(在其他進程執行)，還可以返回一個值。要實現這個需求，必須分解方法調用，並且所有要傳遞的數據必須是操作系統可以訪問的級別。從本地的進程和內存地址傳送到遠程的進程和內存地櫻正址並在遠程處理和返回。返回值必須向相反的方向傳遞。Android提供了做以上操作的代碼，所以開發者可以專注於實現RPC的介面。
一個RPC介面只能包含方法。所有的方法都是同步執行的(直到遠程方法返回，本地方法才結束阻塞)，沒有返回值的時候也是如此。
簡單來說，這個機制是這樣的：使用IDL (interface definition language)定義你想要實現的介面， aidl 工具可以生成用於java的介面定義，本地和遠程都要使用這個定義。它包含2個類，
inner類包含了所有的管理遠程程序(符合IDL描述的介面)所需要的代碼。所有的inner類實現了IBinder 介面.其中一個在本地使用，可以不管它的代碼;另外一個叫做Stub繼承了 Binder 類。為了實現遠程調用，這個類包含RPC介面。開發者可以繼承Stub類來實現需要的方法。
一般來說，遠程進程會被一個service管理(因為service可以通知操作系統這個進程的信息並和其他進程通信)，它也會包含aidl 工具產生的介面文件，Stub類實現了遠處那個方法。服務的客戶端只需要aidl 工具產生的介面文件。
以下是如何連接服務和客戶端調用：
·服務的客戶端(本地)會實現onServiceConnected() 和onServiceDisconnected() 方法，這樣，當客戶端連接或者斷開連接的時候可以獲取到通知。通過 bindService() 獲取到服務的連接。
· 服務的 onBind() 方法中可以接收或者拒絕連接，取決它收到的intent (intent通過 bindService()方法連接到服務). 如果服務接收了連接，會返回一個Stub類的實例.
· 如果服務接受了連接，Android會調用客戶端的onServiceConnected() 方法，模沖並傳遞一個Ibinder對象(系統管理的Stub類的代理)，通過這個代理，客戶端可以連接遠程的服務。
以上的描述省略很多RPC的機制。請參見Designing a Remote Interface Using AIDL 和 IBinder 類。
線程安全的方法
在某些情況下，方法可能調用不止一個的線程，因此需要注意方法的線程安全。
對於可以遠程調用的方法，也要注意這點。當一個調用在Ibinder對象中的方法的程序啟動了和Ibinder對象相同的進程，方法就在Ibinder的進程中執行。但是，如果調用者發起另外一個進程，方法在另外一個線程中運行，這個線程在和IBinder對象在一個線程池中;它不會在進程的主線程中運行。例如，一個service從主線程被調用onBind() 方法，onBind() 返回的對象(如實現了RPC的Stub子類)中的方法會被從線程池中調用。因為一個服務可能有多個客戶端請求，不止一個線程池會在同一時間調用IBinder的方法。因此IBinder必須線程安全。
簡單來說，這個機制是這樣的：使用IDL (interface definition language)定義你想要實現的介面， aidl 工具可以生成用於java的介面定義，本地和遠程都要使用這個定義。它包含2個類，
inner類包含了所有的管理遠程程序(符合IDL描述的介面)所需要的代碼。所有的inner類實現了IBinder 介面.其中一個在本地使用，可以不管它的代碼;另外一個叫做Stub繼承了 Binder 類。為了實現遠程調用，這個類包含RPC介面。開發者可以繼承Stub類來實現需要的方法。
一般來說，遠程進程會被一個service管理(因為service可以通知操作系統這個進程的信息並和其他進程通信)，它也會包含aidl 工具產生的介面文件，Stub類實現了遠處那個方法。服務的客戶端只需要aidl 工具產生的介面文件。
以下是如何連接服務和客戶端調用：
·服務的客戶端(本地)會實現onServiceConnected() 和onServiceDisconnected() 方法，這樣，當客戶端連接或者斷開連接的時候可以獲取到通知。通過 bindService() 獲取到服務的連接。
· 服務的 onBind() 方法中可以接收或者拒絕連接，取決它收到的intent (intent通過 bindService()方法連接到服務). 如果服務接收了連接，會返回一個Stub類的實例.
· 如果服務接受了連接，Android會調用客戶端的onServiceConnected() 方法，並傳遞一個Ibinder對象(系統管理的Stub類的代理)，通過這個代理，客戶端可以連接遠程的服務。
線程安全的方法
在某些情況下，方法可能調用不止一個的線程，因此需要注意方法的線程安全。
對於可以遠程調用的方法，也要注意這點。當一個調用在Ibinder對象中的方法的程序啟動了和Ibinder對象相同的進程，方法就在Ibinder的進程中執行。但是，如果調用者發起另外一個進程，方法在另外一個線程中運行，這個線程在和IBinder對象在一個線程池中;它不會在進程的主線程中運行。例如，一個service從主線程被調用onBind() 方法，onBind() 返回的對象(如實現了RPC的Stub子類)中的方法會被從線程池中調用。因為一個服務可能有多個客戶端請求，不止一個線程池會在同一時間調用IBinder的方法。因此IBinder必須線程安全。
簡單來說，一個content provider 可以接收其他進程的數據請求。即使ContentResolver和ContentProvider類沒有隱藏了管理交互的細節，ContentProvider中響應這些請求的方法(query(), insert(), delete(), update(), and getType() )— 是在content provider的線程池中被調用的，而不是ContentProvider的本身進程。因為這些方法可能是同時從很多線程池運行的，所以這些方法必須要線程安全。
⑵ Android中的線程狀態 - AsyncTask詳解
在操作系統中，線程是操作系統調度的最小單元，同時線程又是一種受限的系統資源，即線程不可能無限制地產生，並且 線程的創建和銷毀都會有相應的開銷。 當系統中存在大量的線程時，系統會通過會時間片輪轉的方式調度每個線程，因此線程不可能做到絕對的並行。
如果在一個進程中頻繁地創建和銷毀線程，顯然不是高效的做法。正確的做法是採用線程池，一個線程池中會緩存一定數量的線程，通過線程池就可以避免因為頻繁創建和銷毀線程所帶來的系統開銷。
AsyncTask是一個抽象類，它是由Android封裝的一個輕量級非同步類（輕量體現在使用方便、代碼簡潔），它可以在線程池中執行後台任務，然後把執行的進度和最終結果傳遞給主線程並在主線程中更新UI。
AsyncTask的內部封裝了 兩個線程池 (SerialExecutor和THREAD_POOL_EXECUTOR)和 一個Handler (InternalHandler)。
其中 SerialExecutor線程池用於任務的排隊，讓需要執行的多個耗時任務，按順序排列 ， THREAD_POOL_EXECUTOR線程池才真正地執行任務 ， InternalHandler用於從工作線程切換到主線程 。
1.AsyncTask的泛型參數
AsyncTask是一個抽象泛型類。
其中，三個泛型類型參數的含義如下：
Params： 開始非同步任務執行時傳入的參數類型；
Progress： 非同步任務執行過程中，返回下載進度值的類型；
Result： 非同步任務執行完成後，返回的結果類型；
如果AsyncTask確定不需要傳遞具體參數，那麼這三個泛型參數可以用Void來代替。
有了這三個參數類型之後，也就控制了這個AsyncTask子類各個階段的返回類型，如果有不同業務，我們就需要再另寫一個AsyncTask的子類進行處理。
2.AsyncTask的核心方法
onPreExecute()
這個方法會在 後台任務開始執行之間調用，在主線程執行。 用於進行一些界面上的初始化操作，比如顯示一個進度條對話框等。
doInBackground(Params...)
這個方法中的所有代碼都會 在子線程中運行，我們應該在這里去處理所有的耗時任務。
任務一旦完成就可以通過return語句來將任務的執行結果進行返回，如果AsyncTask的第三個泛型參數指定的是Void，就可以不返回任務執行結果。 注意，在這個方法中是不可以進行UI操作的，如果需要更新UI元素，比如說反饋當前任務的執行進度，可以調用publishProgress(Progress...)方法來完成。
onProgressUpdate(Progress...)
當在後台任務中調用了publishProgress(Progress...)方法後，這個方法就很快會被調用，方法中攜帶的參數就是在後台任務中傳遞過來的。 在這個方法中可以對UI進行操作，在主線程中進行，利用參數中的數值就可以對界面元素進行相應的更新。
onPostExecute(Result)
當doInBackground(Params...)執行完畢並通過return語句進行返回時，這個方法就很快會被調用。返回的數據會作為參數傳遞到此方法中， 可以利用返回的數據來進行一些UI操作，在主線程中進行，比如說提醒任務執行的結果，以及關閉掉進度條對話框等。
上面幾個方法的調用順序：
onPreExecute() --> doInBackground() --> publishProgress() --> onProgressUpdate() --> onPostExecute()
如果不需要執行更新進度則為onPreExecute() --> doInBackground() --> onPostExecute(),
除了上面四個方法，AsyncTask還提供了onCancelled()方法， 它同樣在主線程中執行，當非同步任務取消時，onCancelled()會被調用，這個時候onPostExecute()則不會被調用 ，但是要注意的是， AsyncTask中的cancel()方法並不是真正去取消任務，只是設置這個任務為取消狀態，我們需要在doInBackground()判斷終止任務。就好比想要終止一個線程，調用interrupt()方法，只是進行標記為中斷，需要在線程內部進行標記判斷然後中斷線程。
3.AsyncTask的簡單使用
這里我們模擬了一個下載任務，在doInBackground()方法中去執行具體的下載邏輯，在onProgressUpdate()方法中顯示當前的下載進度，在onPostExecute()方法中來提示任務的執行結果。如果想要啟動這個任務，只需要簡單地調用以下代碼即可：
4.使用AsyncTask的注意事項
①非同步任務的實例必須在UI線程中創建，即AsyncTask對象必須在UI線程中創建。
②execute(Params... params)方法必須在UI線程中調用。
③不要手動調用onPreExecute()，doInBackground(Params... params)，onProgressUpdate(Progress... values)，onPostExecute(Result result)這幾個方法。
④不能在doInBackground(Params... params)中更改UI組件的信息。
⑤一個任務實例只能執行一次，如果執行第二次將會拋出異常。
先從初始化一個AsyncTask時，調用的構造函數開始分析。
這段代碼雖然看起來有點長，但實際上並沒有任何具體的邏輯會得到執行，只是初始化了兩個變數，mWorker和mFuture，並在初始化mFuture的時候將mWorker作為參數傳入。mWorker是一個Callable對象，mFuture是一個FutureTask對象，這兩個變數會暫時保存在內存中，稍後才會用到它們。 FutureTask實現了Runnable介面，關於這部分內容可以看這篇文章。
mWorker中的call()方法執行了耗時操作，即result = doInBackground(mParams);,然後把執行得到的結果通過postResult(result);,傳遞給內部的Handler跳轉到主線程中。在這里這是實例化了兩個變數，並沒有開啟執行任務。
那麼mFuture對象是怎麼載入到線程池中，進行執行的呢？
接著如果想要啟動某一個任務，就需要調用該任務的execute()方法，因此現在我們來看一看execute()方法的源碼，如下所示：
調用了executeOnExecutor()方法,具體執行邏輯在這個方法裡面：
可以 看出，先執行了onPreExecute()方法，然後具體執行耗時任務是在exec.execute(mFuture)，把構造函數中實例化的mFuture傳遞進去了。
exec具體是什麼？
從上面可以看出具體是sDefaultExecutor，再追溯看到是SerialExecutor類，具體源碼如下：
終於追溯到了調用了SerialExecutor 類的execute方法。SerialExecutor 是個靜態內部類，是所有實例化的AsyncTask對象公有的，SerialExecutor 內部維持了一個隊列，通過鎖使得該隊列保證AsyncTask中的任務是串列執行的，即多個任務需要一個個加到該隊列中，然後執行完隊列頭部的再執行下一個，以此類推。
在這個方法中，有兩個主要步驟。
①向隊列中加入一個新的任務，即之前實例化後的mFuture對象。
②調用 scheleNext()方法，調用THREAD_POOL_EXECUTOR執行隊列頭部的任務。
由此可見SerialExecutor 類僅僅為了保持任務執行是串列的，實際執行交給了THREAD_POOL_EXECUTOR。
THREAD_POOL_EXECUTOR又是什麼？
實際是個線程池，開啟了一定數量的核心線程和工作線程。然後調用線程池的execute()方法。執行具體的耗時任務，即開頭構造函數中mWorker中call()方法的內容。先執行完doInBackground()方法，又執行postResult()方法，下面看該方法的具體內容：
該方法向Handler對象發送了一個消息，下面具體看AsyncTask中實例化的Hanlder對象的源碼：
在InternalHandler 中，如果收到的消息是MESSAGE_POST_RESULT，即執行完了doInBackground()方法並傳遞結果，那麼就調用finish()方法。
如果任務已經取消了，回調onCancelled()方法，否則回調 onPostExecute()方法。
如果收到的消息是MESSAGE_POST_PROGRESS，回調onProgressUpdate()方法，更新進度。
InternalHandler是一個靜態類，為了能夠將執行環境切換到主線程，因此這個類必須在主線程中進行載入。所以變相要求AsyncTask的類必須在主線程中進行載入。
到此為止，從任務執行的開始到結束都從源碼分析完了。
AsyncTask的串列和並行
從上述源碼分析中分析得到，默認情況下AsyncTask的執行效果是串列的，因為有了SerialExecutor類來維持保證隊列的串列。如果想使用並行執行任務，那麼可以直接跳過SerialExecutor類，使用executeOnExecutor()來執行任務。
四、AsyncTask使用不當的後果
1.）生命周期
AsyncTask不與任何組件綁定生命周期，所以在Activity/或者Fragment中創建執行AsyncTask時，最好在Activity/Fragment的onDestory()調用 cancel(boolean)；
2.)內存泄漏
3.) 結果丟失
屏幕旋轉或Activity在後台被系統殺掉等情況會導致Activity的重新創建，之前運行的AsyncTask（非靜態的內部類）會持有一個之前Activity的引用，這個引用已經無效，這時調用onPostExecute()再去更新界面將不再生效。
自己是從事了七年開發的Android工程師，不少人私下問我，2019年Android進階該怎麼學，方法有沒有？
沒錯，年初我花了一個多月的時間整理出來的學習資料，希望能幫助那些想進階提升Android開發，卻又不知道怎麼進階學習的朋友。【 包括高級UI、性能優化、架構師課程、NDK、Kotlin、混合式開發（ReactNative+Weex）、Flutter等架構技術資料 】，希望能幫助到您面試前的復習且找到一個好的工作，也節省大家在網上搜索資料的時間來學習。
⑶ Android okhttp面試的時候怎麼回答，盡量簡單一點又能說明9問題
封裝只是為了能更加簡單，僅此而已～功能UI線程切換可選擇的Callback（任意選擇UI線程或者子線程）參數規范化，GET與POST都一樣的傳參方式上傳／下載進度回調可以簡單的設置Head部分可以每次請求時自動加上需要的參數String／JSON／byte／File…都能一樣簡單用法由於輔助代碼較多，在這里就不一一貼出來了，在這里僅僅演示如何使用。非同步GETHttp.getAsync("/weather_mini",newUiCallback(){@OverridepublicvoidonFailure(Requestrequest,Responseresponse,Exceptione){log("getAsync:onFailed");}@OverridepublicvoidonSuccess(Stringresponse,intcode){log("getAsync:onSuccess:"+response);}},newStrParam("citykey",101010100));123456789101112由於是get請求，在這里參數中的citykey會被自動解析到url中。/weather_mini?citykey=1010101001同步GETfinalStringurl="/weather_mini?citykey=101010100";Stringstr=Http.getSync(String.class,url);log("getSync1:"+str);str=Http.getSync(url,newThreadCallback(){@OverridepublicvoidonFailure(Requestrequest,Responseresponse,Exceptione){log("getSync2:onFailed");}@OverridepublicvoidonSuccess(Stringresponse,intcode){log("getSync2:onSuccess:"+response);}});log("getSync2:"+str);12345678910111213141516同步方式支持兩種情況，一種有Callback，一種是沒有。當然就算加上了Callback也並不是非同步，此時方法會等到執行完成後才會繼續往下走。之所以這么干，是為了方便在callback中直接處理ui的事兒。在這里有必要說明一下，返回類型需要進行指定，如果沒有Callback哪么需要你傳入返回類型class。當然如果你傳入了callback，哪么此時class就由callbackAccountaccount=Http.getSync(Account.class,url);Useruser=Http.getSync(User.class,url);Stringstr=Http.getSync(String.class,url,newStrParam("citykey",101010100));123Callback的情況也如上所示。非同步與同步的區別在於方法名稱：Http.getSync()Http.getAsync()Http.postSync()Http.postAsync()Http.uploadSync()Http.uploadAsync()Http.downloadSync()Http.downloadAsync()默認情況下，upload與download具有callProgress回調進度功能。POSTStringvalue1="xxx";Stringvalue2="xxx";Stringurl="";Http.postAsync(url,newHttpCallback(){@OverridepublicvoidonFailure(Requestrequest,Responseresponse,Exceptione){e.printStackTrace();}@OverridepublicvoidonSuccess(Stringresponse,intcode){log(response);}},newStrParam("value1",value1),newStrParam("value2",value2));1234567891011121314151617post的請求方法與get基本如出一轍。UploadFilefile=getAssetsFile();Http.uploadAsync("/upload.php","uploadimg",file,newUiCallback(){@OverridepublicvoidonProgress(longcurrent,longcount){super.onProgress(current,count);log("uploadAsynconProgress:"+current+"/"+count);mUpload.setProgress((int)((current*100.00/count)));}@OverridepublicvoidonFailure(Requestrequest,Responseresponse,Exceptione){e.printStackTrace();log("uploadAsynconFailed");}@OverridepublicvoidonSuccess(Stringresponse,intcode){log("uploadAsynconSuccess:"+response);}});上傳部分也很簡單，如果需要帶有參數哪么和Post的使用方式一樣。當然此時傳入參數就不是StrParam而是IOParam.上傳的時候你可以僅僅傳遞文件＋文件對應的name；或者傳遞IOParam;也可以StrParam＋IOParam的方式；當然終極一點你可以傳遞：Param類型。
⑷ Android面試 Handler機制
Handler就是解決線程與線程間的通信。
當我們在子線程處理耗時操作，耗時操作完成後我們需要更新UI的時候，這就是需要使用Handler來處理了，因為子線程不能更 新UI，Handler能讓我們容易的把任務切換回來它所在的線程。
消息處理機制本質：一個線程開啟循環模式持續監聽並依次處理其他線程給它發的消息。
一個線程可以有多個Handler，通過new Handler的方式創建。
一個線程只能有一個Looper，通過Looper.perpare方法會創建一個Looper保存在ThreadLocal中，每個線程都有一個LocalThreadMap，會將Looper保存在對應線程中的LocalThreadMap，key為ThreadLocal，value為Looper。
內部類持有外部類的對象，handler持有activity的對象，當頁面activity關閉時，handler還在發送消息，handler持有activity的對象，導致handler不能及時被回收，所以造成內存泄漏。
因為當handler發送消息時，會有耗時操作，並且會利用線程中的looper和messageQueue進行消息發送，looper和messageQueue的生命周期是很長的，和application一樣，所以handler不容易被銷毀，所以造成內存泄漏。
解決方案有：
可以在子線程中創建Handler，我們需要調用Looper.perpare和Looper.loop方法。或者通過獲取主線程的looper來創建Handler。
應該調用Looper的quit方法，因為可以將looper中的messageQueue里的message都移除掉，並且將內存釋放。
通過synchronized鎖機制保證線程安全。
Message.obtain來創建Message。這樣會復用之前的Message的內存，不會頻繁的創建對象，導致內存抖動。
點擊按鈕的時候會發送消息到Handler，但是為了保證優先執行，會加一個標記非同步，同時會發送一個target為null的消息，這樣在使用消息隊列的next獲取消息的時候，如果發現消息的target為null，那麼會遍歷消息隊列將有非同步標記的消息獲取出來優先執行，執行完之後會將target為null的消息移除。(同步屏障)
更多內容戳這里（整理好的各種文集）
⑸ android多核，多線程該如何用
在程序開發的實踐當中，為了讓程序表現得更加流暢，我們肯定會需要使用到多線程來提升程序的並發執行性能。但是編寫多線程並發的代碼一直以來都是一個相對棘手的問題，所以想要獲得更佳的程序性能，我們非常有必要掌握多線程並發編程的基礎技能。
眾所周知，Android 程序的大多數代碼操作都必須執行在主線程，例如系統事件(例如設備屏幕發生旋轉)，輸入事件(例如用戶點擊滑動等)，程序回調服務，UI 繪制以及鬧鍾事件等等。那麼我們在上述事件或者方法中插入的代碼也將執行在主線程。
一旦我們在主線程裡面添加了操作復雜的代碼，這些代碼就很可能阻礙主線程去響應點擊/滑動事件，阻礙主線程的 UI 繪制等等。我們知道，為了讓屏幕的刷新幀率達到 60fps，我們需要確保 16ms 內完成單次刷新的操作。一旦我們在主線程裡面執行的任務過於繁重就可能導致接收到刷新信號的時候因為資源被佔用而無法完成這次刷新操作，這樣就會產生掉幀的現象，刷新幀率自然也就跟著下降了(一旦刷新幀率降到 20fps 左右，用戶就可以明顯感知到卡頓不流暢了)。
為了避免上面提到的掉幀問題，我們需要使用多線程的技術方案，把那些操作復雜的任務移動到其他線程當中執行，這樣就不容易阻塞主線程的操作，也就減小了出現掉幀的可能性。
那麼問題來了，為主線程減輕負的多線程方案有哪些呢？這些方案分別適合在什麼場景下使用？Android 系統為我們提供了若干組工具類來幫助解決這個問題。
AsyncTask: 為 UI 線程與工作線程之間進行快速的切換提供一種簡單便捷的機制。適用於當下立即需要啟動，但是非同步執行的生命周期短暫的使用場景。
HandlerThread: 為某些回調方法或者等待某些任務的執行設置一個專屬的線程，並提供線程任務的調度機制。
ThreadPool: 把任務分解成不同的單元，分發到各個不同的線程上，進行同時並發處理。
IntentService: 適合於執行由 UI 觸發的後台 Service 任務，並可以把後台任務執行的情況通過一定的機制反饋給 UI。
了解這些系統提供的多線程工具類分別適合在什麼場景下，可以幫助我們選擇合適的解決方案，避免出現不可預期的麻煩。雖然使用多線程可以提高程序的並發量，但是我們需要特別注意因為引入多線程而可能伴隨而來的內存問題。舉個例子，在 Activity 內部定義的一個 AsyncTask，它屬於一個內部類，該類本身和外面的 Activity 是有引用關系的，如果 Activity 要銷毀的時候，AsyncTask 還仍然在運行，這會導致 Activity 沒有辦法完全釋放，從而引發內存泄漏。所以說，多線程是提升程序性能的有效手段之一，但是使用多線程卻需要十分謹慎小心，如果不了解背後的執行機制以及使用的注意事項，很可能引起嚴重的問題。
⑹ Android大廠面試經驗分享（OPPO，位元組，華為，阿里）
我是從小公司跳出來的，最終入職OPPO，說實話這段時間的經歷讓我深深地感受到，我們為跳槽做的一些臨時抱佛腳的提升跟那些大佬的沉澱比起來太渺小了。我們都知道找資料學習、刷面試題，但也許只能應付這一次的面試，後面還是會技術發愁，那些短時間背下來的東西遲早會忘掉， 大家還是做好長期提升自己的准備，好好沉澱的東西最後才是屬於自己的。
說說當時的面試過程，我是內推獲得的面試機會，很感謝當時幫我內推的兄弟，總共三輪面試，兩輪技術，一輪HR面，當天面試結束。
我10：10分到的公司，10：30開始面試，第一輪面試將近一個小時，聊的點我基本上都答得上來，自我感覺良好。然後面試官讓我等一下，他去叫他們老大來給我二面，我等了有二十幾分鍾吧，二面有念坦衡一個多小時，這次問的比較深，有些地方答的有些嗑吧，總體來說我自己是滿意的。HR面約到下午了，整個流程下來每輪面試官都讓人感覺很不錯，我自己做的准備也讓我面試感覺下來很爽。
我把面試遇到過的以及自己學慣用到過相關內容都整理到一起了，方便自己進行復盤和後續的查漏補缺：
一、 Java基礎
1.1 靜態內部類和非靜態內部類的比較
1.2 多態的理解與應用
1.3 java方法的多態性理解
1.4 java中介面和繼承的區別
1.5 線程池的好處，詳解，單例（絕對好記）
1.6 線程池的優點及其原理
1.7 線程池的優點（重點）
1.8 為什麼不推薦通過Executors直接創建線程池
1.9 不怕難之BlockingQueue及其實現
1.10 深入理解ReentrantLock與Condition
1.11 Java多線程：線程間通信之Lock
1.12 Synchronized 關鍵字原理
1.13 ReentrantLock原理
1.14 HashMap中的Hash沖突解決和擴容機制
1.14 Java並發
1.15 Java虛擬機
1.16 JVM常見面試題
1.17 JVM內存結構
1.18 類載入機制/雙親委託
二、 Android基礎
2.1 Activity知識點(必問)
2.2 Fragment知識點
2.3 Service知識點
2.4 Intent知識點
2.5 數據存儲
三、UI控制項篇
3.1 屏幕適配
3.2 主要控制項優化
3.3 事件分發與嵌套滾動
3.4 動態化頁面構建方案
四、網路通仔做信篇
4.1 網路協議
五、架構設計篇
5.1 MVP架構設計
5.2 組件化架構
六、性能信碼優化篇
6.1 啟動優化
6.2 內存優化
6.3 繪制優化
6.4 安裝包優化
七、源碼流程篇
7.1 開源庫源碼分析
7.2 Glide源碼分析
7.3 day 20 面試題：Glide面試題
7.4 聊一聊關於Glide在面試中的那些事
7.5 面試官：簡歷上如果寫Glide，請注意以下幾點…
7.6 Glide OOM問題解決方法匯總
7.7 LeakCanary源碼分析
7.8 OkHttp源碼分析
7.9 okhttp連接池復用機制
7.10 okhttp 流程和優化的實現
7.11 一篇讓你受用的okhttp分析
7.12 OkHttp面試之–OkHttp的整個非同步請求流程
7.13 OkHttp面試之–HttpEngine中的sendRequest方法詳解
7.14 OkHttp解析大總結
7.15 Okhttp任務隊列工作原理
7.16 Android高頻面試專題 - 架構篇（二）okhttp面試必知必會
7.17 Android 網路優化，使用 HTTPDNS 優化 DNS，從原理到 OkHttp 集成
7.18 Retrofit源碼分析
7.19 RxJava源碼分析
7.20 RxJava原理與源碼分析
7.21 RxJava如何進行線程切換的？
7.22 Rxjava內存泄漏防止方案——RxLifecycle，AutoDispose，RxLife框架
7.23 Tinker源碼分析
7.24 ARouter源碼分析
7.25 Android框架層源碼解析
7.26 演算法設計
八、新技術篇
8.1 實戰問題篇
九、面試篇
9.1 開源文檔
9.2 面試文獻
以上就是我的學習和面試積累，有自己面試經歷過的，也有整理的一些大廠面試題，篇幅有限，具體內容就不展示了，我已經整理成文檔了。
還是開頭說的，僅靠面試期間臨時抱佛腳和刷題對自身發展不是長久之計，做好長期提升的規劃，好好沉澱每一次的學習和面試經歷，把這些最終都轉化成屬於自己的東西才是實質上對自己最有用的。