android監控內存
① Android studio怎麼監控內存
參考如下內容:
AndroidStudio 中Memory控制項台（顯示器）提供了一個內存監視器。我們可以通過它方便地查看應用程序的性能和內存使用情況，從而也就可以找到需要釋放對象，查找內存泄漏等。
熟悉Memory界面
打開日誌控制台,有一個標簽Memory ,我們可以在這個界面分析當前程序使用的內存情況。
運行要監控的程序（APP）後，打開Android Monitor控制台窗口，可以看到Memory控制台。 點擊Memory控制台上Enable按鈕，Memory控制台開始顯示正在運行時程序的Memory使用情況。如上圖中顯示：
AndroidStudio Memory的功能：
啟動與關閉Memory監測按鈕
手動觸發GC按鈕
mp java heap 按鈕,點擊Android Studio就開始幹活了，成功後會自動打開 hprof文件。
start(stop) allocation tracking按鈕先點擊一次，然後會看到Memory
Recorder開始轉動，然後自己開始在APP上面做相應的操作。在合適的時間再點一次，結束記錄。
② Android應用性能測試之CPU和內存實時監測
最近在做設備性能測試，下面和大家分享一下android應用程序的CPU和內存的性能測試。我們知道監測CPU和內存佔用是一個實時變化的狀態，我們可以通過Linux的資源監控命令來實現對android平台的資源實時監控。
要做到上面的測試環境需要具備以下幾點：
（1）adb shell
(2）echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches(清除系統cache）
（3）top -d 1 | grep com..BaiMap(以網路為例，每一秒列印一次資源利用情況）
由於使用了復合查詢」管道符「的方式，所以必須擁有root許可權，否則grep的命令無法識別。
在這里我們看到cmd並沒有顯示出所對應的列的標題，所以我們可以單獨通過top命令來了解到：
至於以上各列的含義我不說我想大家也應該猜得到了，在這里僅說一下我們要用到的兩個參數，其他的可以再網上查詢了解：
|--CPU%：CPU佔用率
|--RSS：實際佔用的物理內存數，單位KB
我們可以針對不同的業務，列印出不同的「標簽」，用於區別現在從事的那個業務，並為後期分析各業務模塊中CPU和內存的佔用以及對比使用。
③ Android studio怎麼監控內存
首先需要進行手機進行連接電腦，或者在Android studio中進行啟動一個虛擬機的。把項目應用部署到手機中或虛擬機中。
然後進行點擊底部位置中的Android monitor的選項菜單。
在彈出了Android monitor中進行選擇連接的設備。
需要進行選擇需要進行監控的應用進程。
再進行選擇為Monitors的選項。
這樣就可以看到Memory的內容情況的圖。較深的顏色部分為內容使用情況，較淺的顏色為空閑狀態。
④ Android studio怎麼監控內存
Android studio監控內存方法如下：
Android Studio提供了Memory Monitor來實時顯示應用運行時內存佔用情況。
⑤ Android內存優化三:內存泄漏檢測與監控
Android內存優化一:java垃圾回收機制
Android內存優化二:內存泄漏
Android內存優化三:內存泄漏檢測與監控
Android內存優化四：OOM
Android內存優化五：Bitmap優化
Memory Profiler 是 Profiler 中的其中一個版塊，Profiler 是 Android Studio 為我們提供的性能分析工具，使用 Profiler 能分析應用的 CPU、內存、網路以及電量的使用情況。
進入了 Memory Profiler 界面。
點擊 Record 按鈕後，Profiler 會為我們記錄一段時間內的內存分配情況。
在內存分配面板中，通過拖動時間線來查看一段時間內的內存分配情況
通過搜索類或者報名的方式查看對象的使用情況
使用Memory Profiler 分析內存可以查看官網： 使用內存性能分析器查看應用的內存使用情況
對於內存泄漏問題，Memory Profiler 只能提供一個簡單的分析，不能夠確認具體發生問題的地方。
而 MAT 就可以幫我們做到這一點，它是一款功能強大的 Java 堆內存分析工具，可以用於查找內存泄漏以及查看內存消耗情況。
as 生成hprof文件無法被mat識別，需要進行轉換
使用hprof-conv進行轉換，hprof-conv位於sdkplatform-tools
ps：as導出hprof前最好先gc幾次，可排除一些干擾
Histogram 可以列出內存中的對象，對象的個數以及大小； Dominator Tree 可以列出那個線程，以及線程下面的那些對象佔用的空間； Top consumers 通過圖形列出最大的object； Leak Suspects 通過MA自動分析泄漏的原因。
Shallow Heap就是對象本身佔用內存的大小，不包含其引用的對象內存，實際分析中作用不大。常規對象（非數組）的ShallowSize由其成員變數的數量和類型決定。數組的shallow size有數組元素的類型（對象類型、基本類型）和數組長度決定。對象成員都是些引用，真正的內存都在堆上，看起來是一堆原生的byte[], char[], int[]，對象本身的內存都很小。
Retained Heap值的計算方式是將Retained Set（當該對象被回收時那些將被GC回收的對象集合）中的所有對象大小疊加。或者說，因為X被釋放，導致其它所有被釋放對象（包括被遞歸釋放的）所佔的heap大小。
Path To GC Roots -> exclude all phantim/weak/soft etc. references：查看這個對象的GC Root，不包含虛、弱引用、軟引用，剩下的就是強引用。從GC上說，除了強引用外，其他的引用在JVM需要的情況下是都可以 被GC掉的，如果一個對象始終無法被GC，就是因為強引用的存在，從而導致在GC的過程中一直得不到回收，因此就內存泄漏了。
List objects -> with incoming references：查看這個對象持有的外部對象引用
List objects -> with outcoming references：查看這個對象被哪些外部對象引用
使用對象查詢語言可以快速定位發生泄漏的Activity及Fragment
使用 MAT 來分析內存問題，效率比較低，為了能迅速發現內存泄漏，Square 公司基於 MAT 開源了 LeakCanary ，LeakCanary 是一個內存泄漏檢測框架。
集成LeakCanary後，可以在桌面看到 LeakCanary 用於分析內存泄漏的應用。
當發生泄漏，會為我們生成一個泄漏信息概覽頁，可以看到泄漏引用鏈的詳情。
LeakCanary 會解析 hprof 文件，並且找出導致 GC 無法回收實例的引用鏈，這也就是泄漏蹤跡（Leak Trace）。
泄漏蹤跡也叫最短強引用路徑，這個路徑是 GC Roots 到實例的路徑。
LeakCanary 存在幾個問題，不同用於線上監控功能
線上監控需要做的，就是解決以上幾個問題。
各大廠都有開發線上監控方案，比如快手的 KOOM ，美團的 Probe ，位元組的 Liko
快手自研OOM解決方案KOOM今日宣布開源
總結一下幾點：
通過無性能損耗的 內存閾值監控 來觸發鏡像採集。將對象是否泄漏的判斷延遲到了解析時
利用系統內核COW( Copy-on-write ，寫時復制)機制，每次mp內存鏡像前先暫停虛擬機，然後fork子進程來執行mp操作，父進程在fork成功後立刻恢復虛擬機運行，整個過程對於父進程來講總耗時只有幾毫秒，對用戶完全沒有影響。
⑥ 怎麼持續監控安卓應用程序得內存
查看內存使用情況
我常用的查看內存使用情況的兩種方式：
1、使用命令：adbshellmpsysmeminfo$package_nameor$pid
⑦ Android studio怎麼監控內存
開啟 Android Studio 後，在左下方的欄目中可以看到 Android Monitor 這個菜單，點擊之後會顯示 Logcat 或 Monitors 的界面。
Logcat 就是顯示日誌的，而 Monitors 中是監視系統的各項數據。
monitor 是英語「監視器」的意思。我們切到 Monitors 那一欄，可以看到有四項數據，分別是 Memory （內存），CPU （中央處理器），Network （網路），GPU （圖形處理器）。