androidyuvtorgb
1. 如何將YUV轉換為RGB，最後變為UIImage顯示出來
-(void)decodeAndShow : (char*) buf length:(int)len
{
int ret = h264_decode(buf , len, (char*)pFrameRGB);
m_decodeFinish = NO;
//NSLog(@"decode ret = %d readLen = %d\n", ret, nFrameLen);
if(ret > 0)
{
CGBitmapInfo bitmapInfo = kCGBitmapByteOrderDefault;
CFDataRef data = CFDataCreateWithBytesNoCopy(kCFAllocatorDefault, pFrameRGB, nWidth*nHeight*3,kCFAllocatorNull);
CGDataProviderRef provider = (data);
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGImageRef cgImage = CGImageCreate(nWidth,
nHeight,
8,
24,
nWidth*3,
colorSpace,
bitmapInfo,
provider,
NULL,
YES,
kCGRenderingIntentDefault);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
//UIImage *image = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];
UIImage* image = [[UIImage alloc]initWithCGImage:cgImage]; //crespo modify 20111020
CGImageRelease(cgImage);
CGDataProviderRelease(provider);
CFRelease(data);
[self performSelectorOnMainThread:@selector(updateView:) withObject:image waitUntilDone:YES];
[image release];
}
m_decodeFinish = YES;
return;
}
-(void)updateView:(UIImage*)newImage
{
//NSLog(@"顯示新畫面");
m_videoView.image = newImage;
}
2. android camera 採集到的數據是yuv嗎
是，android camera初始採集到的格式是yuv格式的，圖像繪制的時候會轉換成rgb格式的。
3. Android攝像頭獲得YUV格式的視頻，網上很多都把它轉換為RGB為什麼呢能不能把它轉換為H264或者MP4格式的
RGB ? YUV ?這是視頻格式?難道我OUT了,經常和視頻打交道,視頻格式平常的和少見的都略知,就是沒見過這兩種,RGB不會是代表紅綠藍三基色通道的視頻吧,YUV的原理或許和RGB一樣,並不代表格式,而是視頻的顏色通道
4. YUV到RGB怎麼轉換
對於數字視頻，定義了從 RGB 到兩個主要 YUV 的轉換。這兩個轉換都基於稱為 ITU-R Recommendation BT.709 的規范。第一個轉換是 BT.709 中定義用於 50-Hz 的較早的 YUV 格式。它與在 ITU-R Recommendation BT.601 中指定的關系相同， ITU-R Recommendation BT.601 也被稱為它的舊名稱 CCIR 601。這種格式應該被視為用於標準定義 TV 解析度 (720 x 576) 和更低解析度視頻的首選 YUV 格式。它的特徵由下面兩個常量 Kr 和 Kb 的值來定義： Kr = 0.299Kb = 0.114第二個轉換為 BT.709 中定義用於 60-Hz 的較新 YUV 格式，應該被視為用於高於 SDTV 的視頻解析度的首選格式。它的特徵由下面兩個不同的常量值來定義： Kr = 0.2126Kb = 0.0722從 RGB 到 YUV 轉換的定義以下列內容開始： L = Kr * R + Kb * B + (1 – Kr – Kb) * G然後，按照下列方式獲得 YUV 值： Y = floor(2^(M-8) * (219*(L–Z)/S + 16) + 0.5)U = clip3(0, 2^M-1, floor(2^(M-8) * (112*(B-L) / ((1-Kb)*S) + 128) + 0.5))V = clip3(0, 2^M-1, floor(2^(M-8) * (112*(R-L) / ((1-Kr)*S) + 128) + 0.5))其中 M 為每個 YUV 樣例的位數 (M >= 8)。 Z 為黑電平變數。對於計算機 RGB，Z 等於 0。對於 studio 視頻 RGB，Z 等於 16*2，其中 N 為每個 RGB 樣例的位數 (N >= 8)。 S 為縮放變數。對於計算機 RGB，S 等於 255。對於 studio 視頻 RGB，S 等於 219*2。 函數 floor(x) 返回大於或等於 x 的最大整數。函數 clip3(x, y, z) 的定義如下所示： clip3(x, y, z) = ((z < x) ? x : ((z > y) ? y : z))Y 樣例表示亮度，U 和 V 樣例分別表示偏向藍色和紅色的顏色偏差。Y 的標稱范圍為 16*2 到 235*2 。黑色表示為 16*2 ，白色表示為 235*2 。U 和 V 的標稱范圍為 16*2 到 240*2 ，值 128*2 表示中性色度。但是，實際的值可能不在這些范圍之內。 對於 studio 視頻 RGB 形式的輸入數據，要使得 U 和 V 值保持在 0 到 2M-1 范圍之內，必需進行剪輯操作。如果輸入為計算機 RGB，則不需要剪輯操作，這是因為轉換公式不會生成超出此范圍的值。 這些都是精確的公式，沒有近似值。 在DirectShow中，常見的RGB格式有RGB1、RGB4、RGB8、RGB565、RGB555、RGB24、RGB32、ARGB32等；常見的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等。
5. android openGL ES能不能支持yuv直接顯示 而不是轉換成RGB再顯示
現在可以是可以的，因為我現在都在做，只不過遇到些些問題，樓主如果還在研究這個的話可以共同探討下
6. android yuv怎麼轉換成RGB565
參數分別是寬，高，原數據指針，轉化後的目標數據指針。
你找的這個函數是用C寫的，而你的save(byte[]yuv420,Stringpath,intwidth,intheight,intquality)是java，因此你要使用JNI。或者你把cvt_420p_to_rgb565函數轉成JAVA版。
舉個例子使用jni（實際自己測試）：
cvt_420p_to_rgb565修改為
#ifdef__cplusplus
extern"C"{
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_類名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData);
#ifdef__cplusplus
};
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_類名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData)
{
unsignedchar*src=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(srcData,0));
unsignedchar*dst=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(dstData,0));
下面照抄！！
7. android 怎麼把rgb轉換
源代碼：
[java]
public class MainActivity extends Activity {
/* (non-Javadoc)
* @see android.app.Activity#onCreate(android.os.Bundle)
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
//通過Id來獲取界面中組件的引用
Button rgb2greyBtn = (Button) findViewById(R.id.rgb2greybtn);
ImageView imageView1 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
final ImageView imageView2 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView2);
//通過點陣圖工廠，創建一個點陣圖
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_android);
imageView1.setImageBitmap(bitmap);
//為「轉換為灰度圖」按鈕添加監聽事件
rgb2greyBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
//將轉換過後的灰度圖顯示出來
imageView2.setImageBitmap(convertGreyImg(bitmap));
}
});
}
/**
* 將彩色圖轉換為灰度圖
* @param img 點陣圖
* @return 返回轉換好的點陣圖
*/
public Bitmap convertGreyImg(Bitmap img) {
int width = img.getWidth(); //獲取點陣圖的寬
int height = img.getHeight(); //獲取點陣圖的高
int []pixels = new int[width * height]; //通過點陣圖的大小創建像素點數組
img.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
int alpha = 0xFF << 24;
for(int i = 0; i < height; i++) {
for(int j = 0; j < width; j++) {
int grey = pixels[width * i + j];
int red = ((grey & 0x00FF0000 ) >> 16);
int green = ((grey & 0x0000FF00) >> 8);
int blue = (grey & 0x000000FF);
grey = (int)((float) red * 0.3 + (float)green * 0.59 + (float)blue * 0.11);
grey = alpha | (grey << 16) | (grey << 8) | grey;
pixels[width * i + j] = grey;
}
}
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.RGB_565);
result.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
return result;
}
}
public class MainActivity extends Activity {
/* (non-Javadoc)
* @see android.app.Activity#onCreate(android.os.Bundle)
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
//通過Id來獲取界面中組件的引用
Button rgb2greyBtn = (Button) findViewById(R.id.rgb2greybtn);
ImageView imageView1 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
final ImageView imageView2 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView2);
//通過點陣圖工廠，創建一個點陣圖
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_android);
imageView1.setImageBitmap(bitmap);
//為「轉換為灰度圖」按鈕添加監聽事件
rgb2greyBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
//將轉換過後的灰度圖顯示出來
imageView2.setImageBitmap(convertGreyImg(bitmap));
}
});
}
/**
* 將彩色圖轉換為灰度圖
* @param img 點陣圖
* @return 返回轉換好的點陣圖
*/
public Bitmap convertGreyImg(Bitmap img) {
int width = img.getWidth(); //獲取點陣圖的寬
int height = img.getHeight(); //獲取點陣圖的高
int []pixels = new int[width * height]; //通過點陣圖的大小創建像素點數組
img.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
int alpha = 0xFF << 24;
for(int i = 0; i < height; i++) {
for(int j = 0; j < width; j++) {
int grey = pixels[width * i + j];
int red = ((grey & 0x00FF0000 ) >> 16);
int green = ((grey & 0x0000FF00) >> 8);
int blue = (grey & 0x000000FF);
grey = (int)((float) red * 0.3 + (float)green * 0.59 + (float)blue * 0.11);
grey = alpha | (grey << 16) | (grey << 8) | grey;
pixels[width * i + j] = grey;
}
}
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.RGB_565);
result.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
return result;
}
}
布局文件：
[html]
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/LinearLayout1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical" >
<ImageView
android:id="@+id/imageView1"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>
<Button
android:id="@+id/rgb2greybtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/rgb2greybtn"
android:layout_gravity="center_horizontal"/>
<ImageView
android:id="@+id/imageView2"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>"
</LinearLayout>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/LinearLayout1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical" >
<ImageView
android:id="@+id/imageView1"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>
<Button
android:id="@+id/rgb2greybtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/rgb2greybtn"
android:layout_gravity="center_horizontal"/>
<ImageView
android:id="@+id/imageView2"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>"
</LinearLayout>
轉載
8. YUV轉RGB代碼優化
YUV和RGB轉換
RGB和YUV都是色彩空間，用於表示顏色，兩者可以相互轉化。 YUV（亦稱YCrCb）是被歐洲電視系統所採用的一種顏色編碼方法（屬於PAL）。YUV主要用於優化彩色視頻信號的傳輸，使其向後兼容老式黑白電視。與R GB視頻信號傳輸相比，它最大的優點在於只需佔用極少的帶寬（RGB要求三個獨立的視頻信號同時傳輸）。
中"Y"表示明亮度（Lumina nce或Luma），也就是灰階值；是個基帶信號。而"U"和"V"表示的則是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定像素的顏色。U和V不是基帶信號，它倆是被正交調制了的。
"亮度"是通過RGB輸入信號來創建的，方法是將RGB信號的特定部分疊加到一起。"色度"則定義了顏色的兩個方面-色調與飽和度，分別用Cr和CB來表 示。其中，Cr反映了RGB輸入信號紅色部分與RGB信號亮度值之間的差異。而CB反映的是RGB輸入信號藍色部分與RGB信號亮度值之同的差異。。通過 運算，YUV三分量可以還原出R（紅），G（綠），B（蘭）。
一、和rgb之間換算公式的差異
yuv<-->rgb
Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'
U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')
V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')
R' = Y' + 1.140*V'
G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'
B' = Y' + 2.032*U'
yCbCr<-->rgb
Y』 = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16
Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128
Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128
R' = 1.164*(Y』-16) + 1.596*(Cr'-128)
G' = 1.164*(Y』-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)
B' = 1.164*(Y』-16) + 2.017*(Cb'-128)
Note: 上面各個符號都帶了一撇，表示該符號在原值基礎上進行了gamma correction
二、來源上的差異
yuv色彩模型來源於rgb模型，
該模型的特點是將亮度和色度分離開，從而適合於圖像處理領域。第一個公式是YUV轉換RGB（范圍0-255）時用的，第二個公式是用在YUV(601)也成為YCbCr轉換RGB（范圍0-255)時用的。1.Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V
G = Y - 0.39U - 0.58V
B = Y + 2.03U2.B= 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128)
G= 1.164 * (Y - 16) - 0.38 * (U - 128) - 0.813 * (V - 128)
R= 1.164 * (Y - 16) + 1.159 * (V - 128)
9. iOS音視頻採集與格式轉換(yuv轉rgb)
基本流程
1.初始化輸入設備
2.初始化輸出設備
3.創建AVCaptureSession，用來管理視頻與數據的捕獲
4.創建預覽視圖
前面介紹了如何通過相機實時獲取音視頻數據，我們接下來就需要了解獲取到的數據到底是什麼樣的，使用系統提供的介面獲取到的音視頻數據都保存在CMSampleBufferRef中，這個結構在iOS中表示一幀音頻/視頻數據，它裡麵包含了這一幀數據的內容和格式，我們可以把它的內容取出來，提取出/轉換成我們想要的數據。
代表視頻的CMSampleBufferRef中保存的數據是yuv420格式的視頻幀(因為我們在視頻輸出設置中將輸出格式設為：kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange)。
在下面的回調中，可以拿到最終的CMSampleBufferRef數據
視頻是由一幀一幀的數據連接而成，而一幀視頻數據其實就是一張圖片。
yuv是一種圖片儲存格式，跟RGB格式類似。
RGB格式的圖片很好理解，計算機中的大多數圖片，都是以RGB格式存儲的。
yuv中，y表示亮度，單獨只有y數據就可以形成一張圖片，只不過這張圖片是灰色的。u和v表示色差(u和v也被稱為：Cb－藍色差，Cr－紅色差)，
為什麼要yuv？
有一定歷史原因，最早的電視信號，為了兼容黑白電視，採用的就是yuv格式。
一張yuv的圖像，去掉uv，只保留y，這張圖片就是黑白的。
而且yuv可以通過拋棄色差來進行帶寬優化。
比如yuv420格式圖像相比RGB來說，要節省一半的位元組大小，拋棄相鄰的色差對於人眼來說，差別不大。
一張yuv格式的圖像，佔用位元組數為 (width * height + (width * height) / 4 + (width * height) / 4) = (width * height) * 3 / 2
一張RGB格式的圖像，佔用位元組數為（width * height） * 3
在傳輸上，yuv格式的視頻也更靈活(yuv3種數據可分別傳輸)。
很多視頻編碼器最初是不支持rgb格式的。但是所有的視頻編碼器都支持yuv格式。
我們這里使用的就是yuv420格式的視頻。
yuv420也包含不同的數據排列格式：I420，NV12，NV21.
其格式分別如下，
I420格式：y,u,v 3個部分分別存儲：Y0,Y1...Yn,U0,U1...Un/2,V0,V1...Vn/2
NV12格式：y和uv 2個部分分別存儲：Y0,Y1...Yn,U0,V0,U1,V1...Un/2,Vn/2
NV21格式：同NV12，只是U和V的順序相反。
綜合來說，除了存儲順序不同之外，上述格式對於顯示來說沒有任何區別。
使用哪種視頻的格式，取決於初始化相機時設置的視頻輸出格式。
設置為kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange時，表示輸出的視頻格式為NV12；
設置為kCVPixelFormatType_420YpCbCr8Planar時，表示使用I420。
設置為kCVPixelFormatType_32RGBA時，表示使用BGRA。
GPUImage設置相機輸出數據時，使用的就是NV12.
為了一致，我們這里也選擇NV12格式輸出視頻。
libyuv是Google開源的實現各種YUV與RGB之間相互轉換、旋轉、縮放的庫。它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系統，x86、x64、arm架構上進行編譯運行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.
導入libyuv庫，並設置頭文件搜索路徑，不然會報錯
文章只介紹了使用AVFoundation進行視頻採集和使用libyuv進行格式轉換，音視頻相關的知識還有很多，這里不再做詳細介紹了。
10. YUV 轉 RGB 公式中，YUV 的取值范圍都是0到255嗎
RGB=imread('e:\test.bmp','bmp');%讀入後便是一個RGB矩陣YUV=rgb2ycbcr(RGB);%轉成YUVRGB_=ycbcr2rgb(YUV);%轉成RGB%RGB(:,:,1)為R分量矩陣%RGB(:,:,2)為G分量矩陣%RGB(:,:,3)為B分量矩陣%YUV(:,:,1)為Y分量矩陣%YUV(:,:,2)為U分量矩陣%YUV(:,:,3)為V分量矩陣%公式Y=0.2990*R+0.5780*G+0.1140*B+0%公式U=0.5000*R-0.4187*G-0.0813*B+128%公式V=-0.1687*R-0.3313*G+0.5000*B+128某些相機可以將照片保存為YUV格式