android編譯

1. 編譯android源代碼的目的是什麼，編譯後會得到什麼東西

定製嘛，就是按你自己的要求設定方案，因為android是開源的，而且google提供了很完備的開發框架，有java基礎的人可以很快上手。
源碼定製估計是現在的android的市場一個發展方向，因為以前都是山寨機，軟體硬體一個樣，而現在智能機在硬體方面基本是差不多的，而android軟體框架也是一樣，但是開發比較簡單，門檻很低，所以一些公司提供了定製服務，改動下源碼提供個性化服務。個人理解，你可以繼續網路了解下。
至於你想學開發android，先看下java，應用層是用java開發的，而且你以後也可以自己開發些小應用鬧著玩。參考書方面很多，什麼android應用開發揭秘啊，adk開發範例大全啊，精通android啊什麼的，可以在網上找電子檔或者別人的教學視頻，很多的。

2. android 怎樣編譯kernel 命令 make

方法如下：
在linux的環境下:
建立目錄:

mkdir ~/android-kernel cd android-kernel

下載源代碼, 大概有280MB, 慢慢等哈~~~ (當然你要先安裝git) git clone git://git.linuxtogo.org/home/groups/mobile-linux/kernel.git
類似的屏幕信息:
Initialized empty Git repository in /home/user/android-kernel/kernel/.git/ remote: Counting objects: 908251, done.
remote: Compressing objects: 100% (153970/153970), done.
remote: Total 908251 (delta 755115), reused 906063 (delta 753016) Receiving objects: 100% (908251/908251), 281.86 MiB | 292 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (755115/755115), done. Checking out files: 100% (22584/22584), done.
然後去到htc-msm branch: cd kernel
git checkout -b htc-msm origin/htc-msm
屏幕信息:
Branch htc-msm set up to track remote branch refs/remotes/origin/htc-msm. Switched to a new branch "htc-msm"

下載ARM的toolchain, 大概64MB左右, 下到~/android-kernel: 下
載
:
http://www.codesourcery.com/gnu_toolchains/arm/portal/package2549/public/arm-none-linux-gnueabi/arm-2008q1-126-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2

cd ~/android-kernel
tar xjf arm-2008q1-126-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2
編譯kernel

准備預設的Kaiser 配置文件.config
cd ~/android-kernel/kernel

make htckaiser_defconfig ARCH=arm
然後編譯zImage:
export PATH=~/android-kernel/arm-2008q1/bin:$PATH
make zImage ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-none-linux-gnueabi-
編譯好的在: ~/android-kernel/kernel/arch/arm/boot/zImage

如果你的機器是多核的, 可以編譯的時候用-j <cores/cpus_number>來加速:
比如, 雙核的可以:
make -j 2 zImage ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-none-linux-gnueabi
滿意請採納謝謝

3. 如何編譯boot和android

1. 執行：apt-get install mingw32安裝了linux-windows交叉編譯環境mingwin 2. 執行：. build/envsetup.sh 3. 執行choosecombo，選擇各個參數 這兩步設置了一些編譯參數和環境變數，按照你正常編譯Android的設置即可。 4. 執行：make USE_MINGW=y adb 5. 執行：make USE_MINGW=y fastboot 最後到out/host/windows-x86/bin目錄下就能找到你剛剛編譯的東西了。

4. 如何編譯一個精簡的Android系統

本次試驗使用的android源碼是4.2，編譯的架構是mini-mips。

一、所做的工作
1、修改build/target/proct/mini.mk，去掉一些不必要的模塊（例如Phone、DownloadManager等）
2、修改SystemServer.java，屏蔽一些service，讓系統能夠啟動起來（例如，Location Manager、Telephony Registry）
3、修改dalvik/vm/native/dalvik_system_Zygote.cpp，注釋掉因為檢查不到外部存儲而導致dalvik abort的地方 （這是googel的一個bug，在2013年1月份已解決，如果用這以後的代碼不用修改此處）
4、修改WindowManagerService.java，把發送BOOT_TIMEOUT消息的時間改為0（之前為30秒）

二、系統優化後的效果（驗證工作均在mips模擬器上進行）
1、節省運行內存，下面是全編譯與mini編譯的內存使用狀態的對比
1）full build
MemTotal: 499360 kB
MemFree: 242064 kB
2）mini build
MemTotal: 499360 kB
MemFree: 395192 kB

2、縮短開機啟動時間
在虛擬機上的啟動時間
1）full build－29秒
2）mini build－14秒

3、只啟動home程序，其餘的應用程序均被移除

三、保留android的開發環境
1、adb，ddms，apkinstall等，都能正常工作
2、在eclipse中編寫的android應用程序能夠運行在該mini-android之上

四、開機自動啟動指定應用程序
本次測試使用Gallery.apk應用程序，修改其源碼後可以實現隨系統的啟動而自動啟動的功能。

5. 為什麼android源碼還需要編譯

android源碼中有著許多的源代碼，其中有c和c++編寫的也有java編寫，這些代碼需要通過重新編譯後才能在android機器上運行的！當然你修改源碼，改完源碼後還是需要對源碼進行編譯的編譯的！android系統源碼的整體編譯需要很長時間，所以一般否是分開來編譯的！這樣縮短了編譯的等待時間，而且也實現了不同人對不同板塊代碼的修改和編譯的分工了！

6. Android源碼編譯是干什麼

編譯Android系統。

7. android系統編譯能用分布式編譯嗎

項目越來越大，每次需要重新編譯整個項目都是一件很浪費時間的事情。Research了一下，找到以下可以幫助提高速度的方法，總結一下。
1. 使用tmpfs來代替部分IO讀寫
2.ccache，可以將ccache的緩存文件設置在tmpfs上，但是這樣的話，每次開機後，ccache的緩存文件會丟失
3.distcc,多機器編譯
4.將屏幕輸出列印到內存文件或者/dev/null中，避免終端設備（慢速設備）拖慢速度。

tmpfs
有人說在Windows下用了RAMDisk把一個項目編譯時間從4.5小時減少到了5分鍾，也許這個數字是有點誇張了，不過粗想想，把文件放到內存上做編譯應該是比在磁碟上快多了吧，尤其如果編譯器需要生成很多臨時文件的話。
這個做法的實現成本最低，在Linux中，直接mount一個tmpfs就可以了。而且對所編譯的工程沒有任何要求，也不用改動編譯環境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel來測試一下編譯速度：
用物理磁碟：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……沒什麼變化。看來編譯慢很大程度上瓶頸並不在IO上面。但對於一個實際項目來說，編譯過程中可能還會有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益無害的。當然對於大項目來說，你需要有足夠的內存才能負擔得起這個tmpfs的開銷。
make -j
既然IO不是瓶頸，那CPU就應該是一個影響編譯速度的重要因素了。
用make -j帶一個參數，可以把項目在進行並行編譯，比如在一台雙核的機器上，完全可以用make -j4，讓make最多允許4個編譯命令同時執行，這樣可以更有效的利用CPU資源。
還是用Kernel來測試：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看來，在多核CPU上，適當的進行並行編譯還是可以明顯提高編譯速度的。但並行的任務不宜太多，一般是以CPU的核心數目的兩倍為宜。
不過這個方案不是完全沒有cost的，如果項目的Makefile不規范，沒有正確的設置好依賴關系，並行編譯的結果就是編譯不能正常進行。如果依賴關系設置過於保守，則可能本身編譯的可並行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一個編譯器驅動器。第一趟編譯時ccache緩存了GCC的「-E」輸出、編譯選項以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次編譯時盡量利用緩存，必要時更新緩存。所以即使"make clean; make"也能從中獲得好處。ccache是經過仔細編寫的，確保了與直接使用GCC獲得完全相同的輸出。

ccache用於把編譯的中間結果進行緩存，以便在再次編譯的時候可以節省時間。這對於玩Kernel來說實在是再好不過了，因為經常需要修改一些Kernel的代碼，然後再重新編譯，而這兩次編譯大部分東西可能都沒有發生變化。對於平時開發項目來說，也是一樣。為什麼不是直接用make所支持的增量編譯呢？還是因為現實中，因為Makefile的不規范，很可能這種「聰明」的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安裝完ccache後，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，鏈到/usr/bin/ccache上。總之確認系統在調用gcc等命令時會調用到ccache就可以了（通常情況下/usr/local /bin會在PATH中排在/usr/bin前面）。
安裝的另外一種方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路徑加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
這樣每次啟動g++的時候都會啟動/usr/lib/ccache/bin/g++，而不會啟動/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一樣
這樣每次用戶登錄時，使用g++編譯器時會自動啟動ccache
繼續測試：
用ccache的第一次編譯(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次編譯(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次編譯(修改若干配置，make -j4)：23分48秒

看來修改配置（我改了CPU類型...）對ccache的影響是很大的，因為基本頭文件發生變化後，就導致所有緩存數據都無效了，必須重頭來做。但如果只是修改一些.c文件的代碼，ccache的效果還是相當明顯的。而且使用ccache對項目沒有特別的依賴，布署成本很低，這在日常工作中很實用。
可以用ccache -s來查看cache的使用和命中情況：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，顯然只有第二編次譯時cache命中了，cache miss是第一次和第三次編譯帶來的。兩次cache佔用了81.7M的磁碟，還是完全可以接受的。
distcc
一台機器的能力有限，可以聯合多台電腦一起來編譯。這在公司的日常開發中也是可行的，因為可能每個開發人員都有自己的開發編譯環境，它們的編譯器版本一般是一致的，公司的網路也通常具有較好的性能。這時就是distcc大顯身手的時候了。
使用distcc，並不像想像中那樣要求每台電腦都具有完全一致的環境，它只要求源代碼可以用make -j並行編譯，並且參與分布式編譯的電腦系統中具有相同的編譯器。因為它的原理只是把預處理好的源文件分發到多台計算機上，預處理、編譯後的目標文件的鏈接和其它除編譯以外的工作仍然是在發起編譯的主控電腦上完成，所以只要求發起編譯的那台機器具備一套完整的編譯環境就可以了。
distcc安裝後，可以啟動一下它的服務：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默認的3632埠允許來自同一個網路的distcc連接。
然後設置一下DISTCC_HOSTS環境變數，設置可以參與編譯的機器列表。通常localhost也參與編譯，但如果可以參與編譯的機器很多，則可以把localhost從這個列表中去掉，這樣本機就完全只是進行預處理、分發和鏈接了，編譯都在別的機器上完成。因為機器很多時，localhost的處理負擔很重，所以它就不再「兼職」編譯了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然後與ccache類似把g++，gcc等常用的命令鏈接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的時候，也必須用-j參數，一般是參數可以用所有參用編譯的計算機CPU內核總數的兩倍做為並行的任務數。
同樣測試一下：
一台雙核計算機，make -j4：23分16秒
兩台雙核計算機，make -j4：16分40秒
兩台雙核計算機，make -j8：15分49秒
跟最開始用一台雙核時的23分鍾相比，還是快了不少的。如果有更多的計算機加入，也可以得到更好的效果。
在編譯過程中可以用distccmon-text來查看編譯任務的分配情況。distcc也可以與ccache同時使用，通過設置一個環境變數就可以做到，非常方便。
總結一下：
tmpfs： 解決IO瓶頸，充分利用本機內存資源
make -j： 充分利用本機計算資源
distcc： 利用多台計算機資源
ccache： 減少重復編譯相同代碼的時間
這些工具的好處都在於布署的成本相對較低，綜合利用這些工具，就可以輕輕鬆鬆的節省相當可觀的時間。上面介紹的都是這些工具最基本的用法，更多的用法可以參考它們各自的man page。
5.還有提速方法是把屏幕輸出重定向到內存文件或/dev/null,因對終端設備(慢速設備)的阻塞寫操作也會拖慢速度。推薦內存文件，這樣發生錯誤時，能夠查看。

8. 編譯Android源碼和內核源碼的區別

Android源碼編譯之後生成的是ramdisk.img、system.img和userdata.img。而內核源碼編譯完成之後生成的是ZImage。在一般情況下Android源碼是不帶有內核源碼的，但是帶有一個鏡像，這樣在編譯完Android源碼之後就可以模擬器啟動了，如果要更換系統的內核，此時將高版本的內核源碼進行編譯生成ZImage然後替換Android系統的的鏡像。這樣使用模擬器啟動之後就可以查看內核是否已經被刷新。
請注意，android源碼和kernel源碼是分開下載的

編譯android源碼
進入source目錄下，執行make 即可。
編譯完成後，可以在源碼目錄的out/target/proct/generic/目錄下看到編譯好的ramdisk.img、system.img和userdata.img了。

編譯內核源碼
新建Kernel/goldfish，在這個目錄下進行編譯

9. android編譯源碼後怎樣運行

編譯：
1. 初始化：
source build/envsetup.sh
2. 選擇target
lunch
然後選擇aosp_arm

3.
make -j4

等待大概2個小時，就可以順利編譯完成。

模擬器運行
直接運行emulator，會出現如下錯誤：

emulator: ERROR: You did not specify a virtual device name, and the system

directory could not be found.

原因是文件路徑沒有設置，解決辦法添加絕對路徑：

out/host/Linux-x86/bin/emulator -kernel prebuilts/qemu-kernel/arm/kernel-qemu -sysdir out/target/proct/generic/ -system out/target/proct/generic/system.img -ramdisk out/target/proct/generic/ramdisk.img -data out/target/proct/generic/userdata.img -sdcard sdcard.img -scale 0.7 -memory 512 -partition-size 1024

然後運行模擬器

10. Android編譯和運行在手機上使用的系統源碼版本各是什麼版本

如果app是和android系統一起進行編譯，如果想讓app的源碼保持一套，卻能夠同時在android4.1和android4.2下進行編譯。如果app源碼與android系統的版本無關，那麼，不存在問題。
但，如果app的實現代碼與所依賴的framework的版本強相關，譬如，Location相關的API，在android4.1和android4.2上的差異比較大。應用如果是採用4.2的API來實現的，在配合android4.1系統編譯時就會報錯。此時，可以採用在Android.mk文件中，根據PLATFORM_SDK_VERSION的值，在編譯時決定要編入哪些Java文件，源碼中同時保留針對android4.1和android4.2的特有實現。
源碼目錄為：