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『壹』 Android程序員的較好的職業規劃應該是怎樣

Android程序員的職業規劃,怎麼說呢？一句話叫做：早知如此，又何必當初。命運有些是自己可以掌握的，有些可能需要運氣和機會。
一、路徑可達
先說說路徑可達這個詞吧？有些人會覺得他的路看不到未來，有些人就可以清晰的看到他的方向。如果你現在所做的工作過兩年會不會有所成長，達到你的目標。如果答案是否定的，那麼說明現在的工作是沒有上升通道的，就需要改變。當然安於現狀不思進取是另外一回事。時刻反思自己所走的路，然後迅速調整，可能會少走很多彎路，畢竟時間不可逆。

二、時間規劃
我有時候會想我五年後在哪裡？做什麼？大部分人對於這個都會比較模糊。因為時間跨度太大。五年時間相當於整個生命長河其實比較短，但在職業規劃中確是很長的段，特別是剛畢業的那五年。從時間規劃來講肯定會用到時間的切分。宏觀的東西只有落地到一件件事上才是有效的，才算得上完整的規劃。但是話又說回來人是有惰性的，人對於這種有限制的東西有天然的排斥感，執行起來非常痛苦，即使開始執行起來很有激情，過不了幾個月，所有的計劃都縮水了，這同時也導致了很多時間的浪費和做事情的盲目性。所以計劃的時效性和執行很重要，這里又會涉及一個詞：「執行力」。
沒有計劃也導致學習變成一個一個孤立的點，完全沒有串連性。因為你是想到學什麼學什麼，而不是計劃著學，一段時間後可能會有一些積累，但是永遠深度不夠。這可以做一個簡單的實驗，把自己腦子里的東西理一理，如果時間需要很長說明整體知識體系已經有些混亂，可以對比一下操作系統的磁碟整理。如果一個人能很好的管理時間那麼必成大牛。好學生好在哪裡，排除智商的因素外，就是時間管理和善於思考。我覺得我自己最大的問題：時間管理，自律性，溝通能力。這三塊是我覺得自己最缺乏一定程度上是致命的，很大程度上會決定我未來的所發展的高度。
三、項目經理還是架構師
在程序員中一直有個討論就是將來要做項目經理還是做架構師。這兩條路的側重點不一樣，所以積累的東西也可能不同。項目經理更強調綜合能力，比如說協調能力，溝通能力等一系列偏管理的能力。而架構師可能更專注於技術本身，技術上的宏觀方向。兩條路有重疊，但是更多的是區別。有些項目經理可能就不會寫代碼。但是同樣可以帶好一個項目，一個團隊。
我曾經也問自己要是以後這兩條路走哪條，其實都可以嘗試一下。比如說給一個項目讓我帶帶，我能否把它帶好，其實需要機會，同時也需要自己去爭取這樣的機會。所以我的答案就是如果有機會的話兩條路都可以嘗試走走，就是兩個方向的一些能力都可以進行積累。很多人認為項目經理是一個職位，我倒覺得是動態的，這個項目中你做項目經理，另外一個項目中可能又是開發工程師。所以不永遠是項目經理，也不永遠是開發工程師。
就程序員而言，專注技術是沒有任何問題的，先技術後管理。管理這個東西總的說有點虛無飄渺，各都有各的一套理論，比較難以評估。但是技術是可測量的，通過一定的努力技術水平都會有定的躍升。記得在《肖申克的救贖》裡面說到地質的形成只需要兩個條件：壓力和時間。其實對於學技術也是一樣的。只要肯學一定會達到某個水平。到大牛級別的確實需要一些悟性和天分。
四、我的選擇
我為什麼覺得自己應該走架構師這條路，這和我職業終極目標是契合的。這里先說一下架構師做什麼？架構師負責整個項目甚至整個系統的構架（這一句話等於廢話）。一般型的項目可能這個設計項目就做掉甚至可能就不需要架構。但是系統復雜度上升的時候，會涉及到系統之間的交互，還有技術的可行性和整個設計的方案。這個時候架構師就出場了。另外的工作就是承擔一定的培養新人的工作。所以架構師都需要具備比較好的口才，很多人都說程序員不會說話，錯了，那是低端的，到了高端的程序員口才都很好，看一下那些程序員大會中侃侃而談的架構師們，是不是有種「高端大氣上檔次」的感覺。這後面會發現有一個發展方向就是「培訓師」，還可以寫書，其實這些都可能是一些「副產品」。技術到一定的境界很多事情到都是水到渠成。
架構師寫代碼嗎？當然寫。他們肯定不會寫那些簡單的代碼，他們一般寫什麼代碼？框架，一般來講優秀的框架都是一個人或者極少人寫出來的。比如說linux的核心就是一個人寫出來的。好的代碼絕不是人堆出來的。你給100個初級程序員也整不出一個Struts來。這里會衍生出另外一條路，就是開源框架，很多牛人都是開源社區的愛好者。都或多或少的參與了一些開源項目。甚至把自己寫的一些東西開源出來。一般來講能做到這個級別那是相當厲害的了。

五、領域方向
我記得以前總有人問我你最擅長的領域是什麼？這個問題一問我就懵了，因為我從來就沒想過這個問題。可能本身還沒到分領域的級別，還處於一種「原始積累」階段。技術學到一定階段的時候是分領域的。領域之間會有一些交叉。
我所知道的大方向是「高性能，大數據量，移到平台「。這是我給java這所分的三個方向。其實我上面所說的三個方向不一定是同一個維度。但是我認為寫Java的如果沒有沾上這三個方向中的一個，一定沒有前途。高性能和大數據量的處理需要比較多的技術儲備。很多人說寫個Java就是CRUD（嚴格來講，對於計算機本身所有的操作都是CRUD）。可是在高性能情況下所涉及的問題一下成指數級增長。各種「水平擴展」，「服務化」，「容災」，」緩存」等各種牛B的詞彙就來了，你寫一般的CRUD最多也就知道個SSH，這是不一樣的。比如說做大數據量的處理一定會知道Hadoop，然後就是雲計算，雲存儲。反正什麼牛B什麼來。移動平台和上面我所說的維度不一樣，因為移動平台相對應的是PC平台。但是由於移動平台的發展時間很短。所以能搭上這趟快車也有不錯的發展。要是早些年（2012年以前）進入移動平台的開發，現在同水平的程序員工資肯定更高。這是平台發展所帶來的紅利。雖然三年前我預見到了移動平台的無可限量，但是那時候就像一個一無所有的人，還管它什麼移動平台還是PC平台，能寫代碼做項目就OK。以至於我學了一個月的Android就偃旗息鼓。
不管怎麼樣技術的底層都是一樣的，所以扎實的基礎是必要的，這就是為什麼演算法和數據結構是永恆不衰的。很多人說演算法和數據結構無用那就是無知的表現。這個無知就像在討論讀大學有沒有用一樣。

六、總結
上面所說的一些東西可能都會比較虛，很多人都可能明白其中的道道，比如說到時間管理，這個估計從學生時代就在講。但是真正的執行還是千差萬別。所以又回歸到哪裡？回歸到人本身。後來我想明白一件事情，即使道理再明白，沒有好的執行仍然等於空談。這里我回想起劉未鵬的《暗時間》。裡面非常細致的講了對於時間的管理。這個我讀大學的時候同樣在一本書《讀大學，究竟讀什麼》裡面也有所論述。當然兩個方向是不一樣的，一個是程序員的思維，另外一個是文科生的思維。但是道理只有一個，時間利用率的本質是什麼。
另外就是實踐，強烈的實踐。我記得大學的時候讀《人性的弱點》真是心潮澎湃，可是過不了多久我就忘了書中的內容。所以沒有把書中的一些東西深刻的印記在腦海里並轉化成你自己的東西，它永遠只是知識。

『貳』 大數據解決方案都有哪些

在信息時代的我們，總會聽到一些新鮮詞，比如大數據，物聯網，人工智慧等等。而現在，物聯網、大數據、人工智慧已經走進了我們的生活，對於很多人看到的大數據的前景從而走進了這一行業，對於大數據的分析和解決是很多人不太了解的，那麼大數據的解決方案都有哪些呢？一般來說，大數據的解決方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就給大家逐個講解一下這些解決方案的情況。

第一要說的就是Apache Drill。這個方案的產生就是為了幫助企業用戶尋找更有效、加快Hadoop數據查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和傳統的BI 產品不同，它是一個以數據流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，這樣一來就方便了商務智能應用的開發。Pentaho BI的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項復雜的、完整的商務智能解決方案。

然後要說的就是Hadoop。Hadoop 是一個能夠對海量數據進行分布式處理的軟體框架。不過Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴於社區伺服器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。

接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、Admaster等等。

最後要說的就是HPCC。什麼是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

通過上述的內容，想必大家已經知道了大數據的解決方案了吧，目前世界范圍內擁有的大數據解決方案種類較多，只有開發並使用好最先進的，最完備的大數據解決方案，一個公司，甚至一個國家才能走在世界前列。

『叄』 hadoop android 哪個火

hadoop是網站後台開發，android是手機軟體開發。其實你學好哪個都不錯的

『肆』 Java和Android有什麼聯系

java是一門編成語言，而android時一個基於linux內核的手機操作系統。

兩者的關系在於，用java語言可以編寫出應用程序安裝在android系統上，這也是現在java語言就業的一個方向

『伍』 近幾年有哪些編程語言

目前，計算機語言的總數總計達9000種。但是，其中只有50種編程語言是較為流行的。今天，小編就給大家盤點一下2020年最受歡迎的編程語言。

1、Python

Python是目前開發人員比較常用的編程語言之一。有很多大企業都選擇Python進行產品開發，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一點是，無論是初學者還是專業人員，都很喜歡Python，由此可見它的受歡迎程度。如果你是大數據職業的技術專業人員，那麼Python可以說是最合適的。

2、R

R是一種可以輕松連接到資料庫管理系統（DBMS）的語言，但其實它本身不提供任何電子表格數據視圖。不過，R語言最大的特點是為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。R語言可以幫助用戶很容易地自定義圖形，並開發有特點的新奇的圖形。

3、Java

Java出現之後，它就以其在數據科學技術中的多功能性而廣為人知。而且，用於處理和存儲大數據應用程序的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java還被廣泛用於構建各種ETL應用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程序用於運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的載入。

4、Scala

Scala是一種開源高級編程語言，目前主要是金融行業在著重使用。Scala的一個最大的特點，是能夠保證其在大數據可用性方面的重要性。總之，Apache Spark是用於大數據應用程序的集群計算框架，大數據從業者一般都需要具備Scala相關的豐富的知識和操作經驗。

5、Kotlin

Kotlin是一款很不錯的的Android應用開發語言，可以在JVM上運行，在一定程度上克服了Java的某些缺點，提供許多現代功能。Kotlin的主要特點在於它的語言設計，它提供了優秀的指針、安全性、類型推斷等功能。現有Java庫龐大的生態系統都可供Kotlin使用，因為Kotlin也運行在JVM中。

『陸』 it行業有哪些職位

1.技術+技術（深入階段）

這算是一條純技術路線，具體又可以分3個方向：

技術（2年以上編程經驗）+技術（軟體測試，或系統分析師，或系統架構師）

有軟體開發的工作經驗，再加軟體測試，比剛開始就進入軟體測試行業的人要更具競爭優勢。軟體測試工作經驗越多越好，可以干到退休，不用擔心年齡問題。

如果選擇「系統分析師，系統架構師」，則首先要打好扎實的「理論基礎」（可以通過考證書,比如參加軟考），以保證自己「後勁力十足」，這樣等有了4，5年的工作經驗後，才有可能能沖上這個高端領域。平時工作中要不斷的鍛煉自己的「發散思維」，培養善於發現業務需求的「眼光」。

2.技術+管理 ：比如 項目經理。

像雷軍說的那樣：「程序員象木工一樣，熟能生巧。程序員必須寫足夠代碼量（8萬行以上）的程序，才會有感覺，這是一個苦力活，沒有任何捷徑可走。」項目經理大多是從「優秀」的程序員里挑選出來，想走這條路，平時就要瘋狂的編碼，迅速累積豐富的編程經驗，然後再補充一些管理方面的知識。(本人打算走這條路，呵呵)

3.技術+銷售：比如 技術銷售工程師，技術支持工程師。

這類工作要有一定的技術背景（入門級也可以），具備較好的語言表達，溝通能力。工作比較輕松，月薪待遇主要看個人銷售業績等，個人收入差別可能比較大。

4.當培訓老師

如果你「樂於分享」工作經驗，傳授知識，或者覺得自己年齡比較大，精力不夠充沛，且往上升又比較困難的話，可以選擇去培訓機構當老師，就目前而言，當老師工作輕松，待遇也不錯。

5.創業

程序員創業除了需要有商業頭腦外，更需要具有較高的「膽商」（人有5商，包括智商情商），即有沒有膽量去做別人不敢做的事情（抓住商機）。

『柒』 it行業有哪些職位

IT行業的職業有以下幾種：

1、WEB前端

前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程，通過HTML，CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案，來實現互聯網產品的用戶界面交互。

2、硬體工程師

硬體工程師要求熟悉計算機市場行情；主要工作為：制定計算機組裝計劃、選購組裝需要的硬體設備、合理配置和安裝計算機以及外圍設備、安裝和配置計算機軟體系統等。

3、硬體測試工程師

主要負責硬體產品的測試工作，保證測試質量及測試工作的順利進行；編寫測試計劃、測試用例；提交測試報告，撰寫用戶說明書；參與硬體測試技術和規范的改進和制定。

4、軟體工程師

軟體工程師是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關，是IT行業中較為基礎的職業。

5、雲計算工程技術人員

雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

而雲計算工程技術人員是指從事雲計算技術研究，雲系統構建、部署、運維，雲資源管理、應用和服務的工程技術人員。